基于區(qū)間值模糊集的三I推理算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、FMP(肯定前件式)和FMT(否定后件式)是模糊推理的兩種基本模型.對FMP和FMT模型的研究是模糊推理理論研究的核心問題之一,三I推理是針對FMP和FMT模型的一種新的模糊推理方法,區(qū)間值模糊推理在實際中具有廣泛的應(yīng)用背景.為此該文研究基于區(qū)間值模糊集的三I推理算法,主要做了如下兩方面的工作.1關(guān)于區(qū)間值及區(qū)間值模糊集的研究.給出了區(qū)間值的偏序關(guān)系,區(qū)間值的交,并,補,蘊涵及T-模運算.給出了區(qū)間值模糊集的偏序關(guān)系,以及區(qū)間值模糊集的

2、交,并,補,蘊涵,模交,模并等運算和性質(zhì).這是研究區(qū)間值模糊推理的基礎(chǔ).2基于區(qū)間值模糊集三I推理算法的研究.首先研究了一類較廣泛蘊涵算子下基于Zadeh模糊集的三I推理算法.接著研究了兩類不同蘊涵算子下的區(qū)間值模糊集的三I推理算法.給出了[α,β]-三I FMP和[α,β]-三I FMT原則,研究了[α,β]-三I FMP及[α,β]-三I FMT算法,得到了推廣的三I解.討論了區(qū)間值模糊推理三I算法的還原性.最后給出了Lukasie

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