版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、稀土被稱為“工業(yè)維生素”,是當今社會最為重要的戰(zhàn)略資源。我國作為稀土大國,稀土分離的生產(chǎn)規(guī)模以及產(chǎn)品質量在世界上有著至關重要的地位。然而,我國的稀土萃取分離過程依舊處于離線分析、經(jīng)驗調節(jié)和人工手動控制的階段,從而導致大量資源的浪費以及造成產(chǎn)品質量不穩(wěn)定等問題。解決各稀土元素組分含量的在線檢測難題是提高我國稀土萃取分離工藝自動化水平的關鍵。
在稀土萃取工藝過程中,由于某些稀土元素離子具有特殊的離子顏色特征,使得采用機器視覺技術進
2、行稀土元素組分含量檢測成為可能。針對鐠離子和釹離子的特殊離子顏色特征,實驗室已經(jīng)研究開發(fā)了基于機器視覺的稀土元素組分含量快速檢測系統(tǒng),是解決具有特殊離子特征顏色的鐠/釹萃取分離過程中元素組分含量快速測量問題的有效途徑,可為鐠/釹萃取過程優(yōu)化運行提供技術支撐,對實現(xiàn)我國稀土萃取分離工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有極其重要的理論和實際意義。以下是本文主要的研究工作及創(chuàng)新點:
?。?)從硬件系統(tǒng)設計和軟件系統(tǒng)設計兩個方面分析了實驗室基于機器視覺的
3、稀土元素組分含量快速檢測系統(tǒng)。硬件系統(tǒng)設計方面,分析了攝像機、鏡頭、圖像采集卡、光源、上位機等硬件設備選型的基本原理以及所需注意的因素。軟件系統(tǒng)設計方面,介紹了MATLAB與LabVIEW之間的混合編程方法,分析了稀土元素組分含量快速檢測系統(tǒng)的整體構成以及系統(tǒng)中圖像采集模塊、圖像處理模塊、結果顯示模塊、其他模塊的基本工作原理。
?。?)針對實驗室稀土元素組分含檢測只能在實驗室環(huán)境下,對沒有污漬點的稀土溶液圖像進行組分含量檢測,不
4、能很好適應稀土萃取工藝現(xiàn)場的問題。提出了基于FCM算法的圖像分割算法對檢測系統(tǒng)的圖像處理部分進行相應的改進,使檢測系統(tǒng)能夠檢測具有污漬點鐠/釹溶液圖像所對應的元素組分含量值。分析了FCM算法中聚類準則的推導過程,采用拉格朗日乘數(shù)法求解隸屬度矩陣函數(shù)和聚類中心。介紹了聚類類別數(shù)c和模糊加權指數(shù)m的確定方法以及FCM圖像分割算法具體實現(xiàn)步驟,采用歐式距離和空間距離相結合的方法計算像素點與聚類中心之間的距離。
?。?)以江西某稀土萃取
5、企業(yè)中鐠/釹溶液為研究對象,分析了RGB顏色空間和HIS顏色空間之間的轉換方法,確定了含有污污漬點的鐠/釹溶液圖像的顏色特征提取方法,明確了采用HSI顏色空間下的H、S、I三個顏色分量的一階矩去描述Pr/Nd混合溶液圖像顏色信息。FCM算法對采集到含有污漬點的Pr/Nd混合溶液圖像進行處理,得到目標溶液的灰度二值圖像。利用灰度二值圖像找到原彩色圖像中目標溶液區(qū)域的像素,并計算顏色空間特征值及組分含量值,以沒有污漬點的鐠/釹溶液圖像所檢測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 最全的污漬去除方法
- 色素污漬的去除方法
- 去除衣服污漬方法大全
- 去除污漬
- 基于顏色特征建模的鐠釹組分含量檢測方法.pdf
- 基于顏色特征的鐠-釹萃取過程組分含量檢測方法研究.pdf
- 制備晶型碳酸鐠釹的工藝優(yōu)化研究.pdf
- 基于離子顏色特征的鐠-釹萃取過程組分含量檢測方法.pdf
- 鐠釹氧化物標準樣品的研制.pdf
- 鐠釹萃取過程組分含量多RBF模型預測.pdf
- 圖像條帶噪聲去除方法研究.pdf
- 遙感圖像厚云去除方法研究.pdf
- 基于機器視覺的鐠-釹萃取過程組分含量檢測系統(tǒng).pdf
- 基于即時學習策略的鐠-釹萃取過程組分含量預測.pdf
- 水下圖像光斑去除方法的研究.pdf
- 視頻圖像雪花檢測和去除方法研究.pdf
- 數(shù)字圖像脈沖噪聲去除方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像混合噪聲去除算法.pdf
- Hα圖像條帶檢測與去除方法研究.pdf
- 圖像相干斑噪聲去除方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論