單幅圖像中雨滴檢測與去除方法的研究.pdf

1、計算機視覺系統(tǒng)越來越廣泛地應(yīng)用于智能交通、工業(yè)生產(chǎn)、目標(biāo)識別等領(lǐng)域。但是受戶外陰雨天氣環(huán)境的影響，計算機視覺系統(tǒng)所捕獲的圖像質(zhì)量下降。從而嚴(yán)重影響計算機自動檢測、識別和跟蹤目標(biāo)的能力。因此，對戶外陰雨天氣下所捕獲圖像進(jìn)行處理，消除天氣因素的影響，對一個戶外的視覺系統(tǒng)來說意義重大。本文聚焦于戶外陰雨天氣環(huán)境下捕獲圖像的增強處理，去除圖像中雨滴成分，獲得干凈的圖像。具體來說，本文聚焦于單幅圖像的雨滴檢測和去除問題，主要研究內(nèi)容如下:

2、　　(1)提出了一種快速、簡單的單幅圖像中的雨滴檢測算法，在單幅圖像的去雨工作中，雨滴位置的檢測是至關(guān)重要的步驟，本文成功地將雨滴的檢測轉(zhuǎn)換為圖像的分類問題，我們搜集了可靠的數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行了標(biāo)注，訓(xùn)練了一個可以正確區(qū)分與非雨滴圖像的算法模型，最后通過在不同數(shù)據(jù)庫上的實驗驗證了我們的算法比之前的雨滴檢測方法有更高的準(zhǔn)確率。
　　(2)繼單幅圖像中雨滴定位之后，本文成功地將雨滴的定位信息應(yīng)用到單幅圖像的去雨工作中，提出了一種圖像塊重構(gòu)的