目標(biāo)圖像中分劃板干擾去除方法研究.pdf

1、分劃板作為測(cè)量標(biāo)記和計(jì)量刻度工具對(duì)光學(xué)測(cè)量有重要作用，但隨著系統(tǒng)成像，分劃板上的刻度分劃線也留存在采集到的圖像上，對(duì)后期的圖像處理帶來(lái)了不利影響。本文圍繞著如何去除分劃板干擾這一課題展開(kāi)討論，為分劃板干擾去除提供理論依據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。
　　本文根據(jù)理論依據(jù)的不同，分別提出了基于中值濾波的分劃板干擾去除方法和基于圖像修復(fù)的分劃板干擾去除方法。在基于中值濾波的分劃板干擾去除方法中，本文結(jié)合分劃板圖像特點(diǎn)，提出了基于方向加權(quán)中值濾波的

2、分劃板干擾去除方法。在基于圖像修復(fù)的分劃板干擾去除方法中，著重研究了BSCB算法、TV算法和基于樣本的Criminisi算法，給出了算法的理論依據(jù)并對(duì)各方法去除干擾效果做出評(píng)價(jià);最后重點(diǎn)研究了Criminisi算法，針對(duì)該算法定義在優(yōu)先權(quán)定義和匹配策略上存在的缺陷，通過(guò)重定義優(yōu)先權(quán)、改進(jìn)搜索策略和增加匹配項(xiàng)提高原算法的精度和速度。
　　實(shí)驗(yàn)表明，基于方向加權(quán)中值濾波的分劃板干擾去除方法能夠較好的去除小尺寸的分劃線干擾并且具有較高的