基于高分遙感影像的農村居民點提取研究.pdf

1、當今是3S技術高速發(fā)展的時代，高分一、二、三號衛(wèi)星的發(fā)射和高分數據的生產，促進了3S技術之一遙感(Remote Sensing)技術的進步。近幾年，數據更新速度加快，衛(wèi)星遙感影像空間分辨率已達到亞米級，高分遙感影像的應用不斷增加，而傳統(tǒng)的目視解譯專題信息的方法和提取精度不高的自動、半自動提取方法，已經不能滿足應用需求，因此，精度高、流程化、智能化的提取方法成為解決這一問題的關鍵。在各提取方法中，能應用于平原地區(qū)的農村居民點提取較少，能應

2、用于南方丘陵區(qū)的農村居民點提取的幾乎沒有，因此，加強對丘陵區(qū)農村居民點提取的研究具有重要意義。
　　本文基于高分二號和高分一號衛(wèi)星遙感影像進行丘陵區(qū)農村居民點的提取研究，以四川省綿陽市三臺縣的秋林鎮(zhèn)為例，分三步提取農村居民點，第一步提取農村居民點房屋，第二步提取農村居民點附屬用地（房屋周圍的林盤、曬壩等用地），第三步合并農村居民點房屋和附屬用地。本文使用ENVI系列遙感處理軟件進行數據預處理、增強處理以提高數據顯示效果、減少噪聲、

3、提高辨識度，再挖掘分析像元光譜信息、空間形狀特征、紋理信息、空間關系特征、地形特征等，通過對監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、基于專家知識的決策樹分類、基于規(guī)則和樣本的面向對象信息分割和提取等方法進行實驗研究，提出基于規(guī)則的面向對象特征提取法是提取農村居民點房屋的最優(yōu)方法，并提取出農村居民點房屋，再在ArcGIS中利用農村居民點房屋與附屬用地的相鄰位置關系特征和形狀特征，提取出農村居民點的附屬用地，再將兩者合并為農村居民點，從而實現(xiàn)對目標地物農村居

4、民點的提取。最后將提取結果與同年度土地調查調繪的農村居民點矢量圖進行疊加來評價其提取精度，并應用于現(xiàn)狀分析。主要研究成果如下:
　　(1)建立基于規(guī)則面向對象特征提取法的高分二號農村居民點房屋提取模型，以及高分一號城鎮(zhèn)居民點提取模型。
　　(2)結合基于規(guī)則面向對象特征提取法和GIS（地理信息系統(tǒng)）空間分析法，較精準地提取出農村居民點的位置和形狀，與同年度土地調查調繪矢量數據相比，其位置精度、形狀精度以及綜合精度達到85％以

5、上。
　　(3)建立精度評價體系，包括位置精度、形狀精度以及綜合精度，并在ArcGIS中建立精度評價模型。
　　(4)將該研究方法提取的數據應用于農村居民點的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)農村居民點用地存在村莊分布分散和村莊用地規(guī)模小的問題。
　　本文創(chuàng)新點如下:
　　(1)使用高分二號衛(wèi)星遙感影像對丘陵區(qū)的農村居民點進行提取研究，并結合基于規(guī)則面向對象特征提取法與GIS空間分析法實現(xiàn)智能化地提取農村居民點。
　　(2)在