2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)環(huán)境的系統(tǒng)辨識(shí)算法研究SystemIdentificationAlgorithmBasedonNetworkControlSystemEnvironment學(xué)號(hào):21009147完成日期:20130428大連理工大學(xué)DalianUni礦ersityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(NetworkControlSystem,NCS)是一種全分布式,以通信網(wǎng)絡(luò)為傳輸媒介實(shí)現(xiàn)反饋控制

2、的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。通信網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)傳輸媒介,系統(tǒng)中傳感器,執(zhí)行器,控制器各節(jié)點(diǎn)共享網(wǎng)絡(luò)上的信息資源,這種連接方式更易于系統(tǒng)擴(kuò)展和診斷,遠(yuǎn)程操作及監(jiān)控。因此,基于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的控制方法廣泛應(yīng)用于高級(jí)的航天航空器,自動(dòng)化制造工廠,智能車(chē)輛系統(tǒng),移動(dòng)機(jī)器人等領(lǐng)域。但是,由于NCS中存在網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)延時(shí)、數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)包亂序等網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性問(wèn)題,使NCS的分析和設(shè)計(jì)比傳統(tǒng)控制系統(tǒng)更復(fù)雜。近年來(lái),NCS的穩(wěn)定性分析,系統(tǒng)辨識(shí),控制策略,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議優(yōu)化等問(wèn)

3、題,已經(jīng)成為了控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于NCS系統(tǒng)引入網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介,使得系統(tǒng)的復(fù)雜度大大增加,傳統(tǒng)控制方法不能直接應(yīng)用。分析NCS的穩(wěn)定性、設(shè)計(jì)高效的NCS控制策略,如何準(zhǔn)確地建立NCS系統(tǒng)模型是最關(guān)鍵的一步。近年來(lái),NCS建模的研究焦點(diǎn)集中在解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性引起的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)延時(shí)、數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)包亂序等問(wèn)題。更加棘手的問(wèn)題是,通信網(wǎng)絡(luò)會(huì)造成NCS系統(tǒng)輸入一輸出數(shù)據(jù)的非均勻非同步性(NonSynchronizedNonUniformly,N

4、SNU),這給系統(tǒng)辨識(shí)造成極大的困難。本文基于以上問(wèn)題,提出辨識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)型的GrarnSchmidt算法和辨識(shí)系統(tǒng)參數(shù)的H”次優(yōu)估計(jì)魯棒辨識(shí)算法、最d乘估計(jì)魯棒辨識(shí)算法。分析及實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)型的GramSchmidt算法基于正交最小二乘法,具有很好的數(shù)值穩(wěn)定性和較小的計(jì)算量。H。次優(yōu)估計(jì)、最小二乘估計(jì)能夠在具有系統(tǒng)噪聲及輸入輸出不確定性的情況下,準(zhǔn)確辨識(shí)系統(tǒng)參數(shù),在相同條件下,辨識(shí)性能優(yōu)于遞推最小二乘(RecursiveLeast

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