運(yùn)動(dòng)平臺(tái)視頻圖像去模糊算法的研究.pdf

1、圖像模糊的種類繁多，成因來源廣泛，本課題主要針對(duì)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)拍攝的視頻圖像進(jìn)行去模糊算法的研究。
　　文章首先介紹了圖像去模糊的一些理論知識(shí)，分析了圖像產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊的成因，并對(duì)幾種被國內(nèi)外學(xué)者廣泛研究的模糊模型進(jìn)行介紹；緊接著對(duì)于本文所要使用的運(yùn)動(dòng)模糊模型進(jìn)行深入分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；在隨后的章節(jié)中，重點(diǎn)探討了本文提出的基于塊匹配的視頻圖像去模糊的算法的流程和技術(shù)細(xì)節(jié)，論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括：
　　1、針對(duì)視頻圖像序列在時(shí)間上的相

2、關(guān)性，使用了一種基于塊匹配的，建立在運(yùn)動(dòng)模糊模型上的，利用了多幀序列圖像在時(shí)間窗內(nèi)的相關(guān)性來對(duì)圖像進(jìn)行去模糊的方法；
　　2、針對(duì)塊匹配過程中常會(huì)出現(xiàn)的匹配塊失配從而導(dǎo)致影響去模糊效果的情況，提出了非局部均值的改進(jìn)算法，該算法在整幅圖像上尋找匹配塊，從而得到了更好的去模糊的效果；
　　3、針對(duì)塊匹配去模糊方法出現(xiàn)的紋理豐富部分去模糊效果差的情況，提出了使用K-均值聚類的改進(jìn)算法，該算法在目標(biāo)圖像上尋找一組而不是一個(gè)匹配塊來對(duì)