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文檔簡介
1、消化道黏膜疾病以及由此進(jìn)一步引發(fā)的消化道癌變是國民健康的最大殺手之一。依照傳統(tǒng),醫(yī)生利用光纖式內(nèi)窺鏡進(jìn)行消化道疾病的檢查,因此許多患者由于痛苦而放棄這種檢查。而膠囊內(nèi)窺鏡可以很好的解決這一問題,但是膠囊內(nèi)窺鏡圖像數(shù)據(jù)量巨大,而且圖像由于運動模糊不清使得醫(yī)生不能準(zhǔn)確的判斷病變區(qū)域。因此需要對膠囊內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行去模糊,提高可疑病變區(qū)域的識別準(zhǔn)確率。
圖像的去模糊過程是一個利用模糊內(nèi)核對模糊圖像解卷積的過程。在膠囊內(nèi)窺鏡圖像去模
2、糊中,模糊內(nèi)核是不可知的,該過程為一個盲解卷積。因此,膠囊內(nèi)窺鏡圖像去模糊的算法可以分為兩步:第一,利用最大后驗概率法估計模糊圖像的模糊內(nèi)核,第二,利用變分偏微分方程進(jìn)行圖像去模糊。傳統(tǒng)的圖像去模糊算法在解卷積過程中會產(chǎn)生較強(qiáng)烈的振鈴效應(yīng),影響去模糊效果。而且傳統(tǒng)的算法也不能很好的保留住清晰圖像的紋理細(xì)節(jié),容易造成紋理丟失。針對這些問題,首先,利用局部概率模型進(jìn)行模糊內(nèi)核的估計,能夠很好的抑制住去模糊過程中的振鈴效應(yīng)。其次,利用變分偏微
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