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文檔簡介
1、天基光學(xué)監(jiān)視平臺具有“站得高,看得遠(yuǎn),被動測量”等獨特優(yōu)勢,是實現(xiàn)對彈道導(dǎo)彈目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)視預(yù)警的重要手段。但受傳感器資源的限制,單星觀測是一種常見的情況。在單星測量下,只能獲得目標(biāo)的到達(dá)角信息,沒有距離信息,可觀測性差,需要結(jié)合先驗信息才能進(jìn)行彈道參數(shù)估計,有學(xué)者提出了利用彈道模板來進(jìn)行彈道參數(shù)估計的方法。然而,目前國內(nèi)外對彈道模板構(gòu)建與匹配的研究還很少,而模板庫的構(gòu)建與匹配技術(shù)是開展基于彈道模板彈道參數(shù)估計的基礎(chǔ)。為此,本文從彈道參數(shù)估
2、計的全流程出發(fā),對涉及的彈道模板構(gòu)建、彈道模板匹配以及基于模板的彈道參數(shù)估計三個核心問題進(jìn)行了研究。
論文內(nèi)容主要包含以下三個方面:
第二章主要研究了彈道模板特征的提取方法。首先研究了兩類典型特征的提取方法。提出了一種基于正交曲線擬合的推力加速度提取方法,并進(jìn)行了誤差分析。其次利用主動段模型和級間分離時模型不一樣,對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行交互多模濾波來提取導(dǎo)彈級數(shù)特征,分析了在不同的測量誤差以及不同的級間分離間隔的情況下的導(dǎo)彈
3、級數(shù)提取性能。
第三章主要研究了彈道模板的匹配方法。本文將彈道特征分為兩類,一類為曲線特征(加速度特征、輪廓特征),另一類是點特征(級數(shù)特征)。針對曲線特征,首先提出了一種基于不確定性分析的模糊支持度改進(jìn)算法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合定向圖融合算法,提出了一種基于模糊測度融合的模板匹配方法。針對點特征,利用不確定性推理進(jìn)行特征匹配。最終利用層次分析法進(jìn)行兩類特征的決策層融合,得到最終的匹配結(jié)果。
第四章主要研究基于彈道模板的彈
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