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文檔簡介
1、平面碎片匹配復(fù)原技術(shù)的研究有著重要的理論和現(xiàn)實意義,已成為模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域的重要研究課題。本文運用數(shù)字圖像處理、圖形學(xué)、微分學(xué)和模式識別等領(lǐng)域的知識,在研究前人已有理論成果的基礎(chǔ)上,不僅對碎片匹配過程中的數(shù)據(jù)采集、邊界提取、特征分析、匹配和拼接等技術(shù)進行了比較全面的綜述,而且提出、改進了一些新的思想和算法。本文做的研究工作主要包括: 1.介紹了實物碎片的數(shù)字化、預(yù)處理和邊界提取過程。發(fā)現(xiàn)了物體碎片厚度引起的平面碎片圖像
2、的雙邊緣問題,補充了碎片實際模型與理想模型的差別。明確了提取的碎片邊界應(yīng)具有連續(xù)性、封閉性和零寬度特性,并以此判斷所提取邊界的優(yōu)劣,改進了邊界跟蹤算法。 2.在邊界曲線的特征分析檢測方面,鑒于離散點曲率計算復(fù)雜且存在精確度低的問題,本文在分析各種角點檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了基于斜率變化不連續(xù)性的多尺度角點檢測算法,提出了將向量模作為邊界曲線的不變特征量的特征分析方法。 3.根據(jù)向量模的坐標變換不變性,提出了基于向量模的碎
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