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文檔簡介
1、本文以淺海底質(zhì)參數(shù)的匹配場反演和失配環(huán)境下水面噪聲源的匹配場干擾抑制技術(shù)為主要的應(yīng)用背景,從淺海聲場的拋物方程建模分析、匹配場反演優(yōu)化算法的構(gòu)造、匹配場反演結(jié)果的不確定性評價算法的構(gòu)造、失配環(huán)境下的匹配場干擾抑制算法的設(shè)計等方面進(jìn)行了深入的研究。主要研究內(nèi)容和取得成果有: (1)依據(jù)廣義鄰域優(yōu)化算法構(gòu)造理論設(shè)計了匹配場反演所必須的全局優(yōu)化算法。對現(xiàn)存優(yōu)化算法的優(yōu)缺點進(jìn)行了對比分析,利用匹配場反演標(biāo)準(zhǔn)測試問題選擇了構(gòu)成混合優(yōu)化算法
2、的基本算法,并根據(jù)匹配場反演問題的特點確立了混合優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)和混合原則,提出了衡量算法性能的指標(biāo)。最后利用標(biāo)準(zhǔn)測試問題對新、舊算法的性能進(jìn)行了對比分析,表明混合尋優(yōu)算法是高效的。 (2)應(yīng)用貝葉斯分析與推斷理論,研究了匹配場反演結(jié)果的不確定性問題。建立了完全貝葉斯分析與經(jīng)驗貝葉斯分析的數(shù)學(xué)模型,并討論了與不同模型相關(guān)的計算復(fù)雜性問題。用標(biāo)準(zhǔn)測試問題,分別就小維度參數(shù)反演問題和高維度參數(shù)反演問題進(jìn)行了詳細(xì)的定性與定量的分析。對于
3、參數(shù)數(shù)量少的小維度參數(shù)反演,重點分析了數(shù)值計算模型的精度。利用所導(dǎo)出的解析解,從反演頻率的高低、使用頻率的數(shù)量多少、信噪比的變化等方面檢驗了數(shù)值模型的精確性,結(jié)果表明數(shù)值模型能完全滿足匹配場反演結(jié)果不確定性分析的要求。在高維參數(shù)反演的場合,已有的分析表明,計算復(fù)雜度與反演參數(shù)數(shù)量呈指數(shù)關(guān)系。應(yīng)用上述數(shù)值分析模型和高等統(tǒng)計模擬計算方法,導(dǎo)出了一種基于全局優(yōu)化算法的不確定性量化算法,在計算精度與計算時間上達(dá)到了較好的平衡。 (3)進(jìn)
4、行了匹配場反演方法的試驗數(shù)據(jù)驗證。運用1993年SACLANT中心ELBA島淺水試驗數(shù)據(jù),對本文提出的算法進(jìn)行了全面的檢驗與驗證。利用所獲得的數(shù)據(jù),對不同頻率范圍、不同時段的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了反演。對各種反演情況下的反演結(jié)果進(jìn)行了對比分析,并對反演結(jié)果進(jìn)行了解釋。結(jié)果表明本文提出的算法能夠應(yīng)用于實際。 (4)進(jìn)行了穩(wěn)健匹配場噪聲抑制算法研究。對常規(guī)空域濾波器對環(huán)境參數(shù)失配敏感的原因進(jìn)行了分析,提出使用擾動環(huán)境參數(shù),結(jié)合具體的搜索位置
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