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文檔簡介
1、滾動體缺失、圓錐滾子倒裝等軸承裝配缺陷是影響軸承質量的重要因素。機器視覺檢測技術以其準確性好、檢測速率高、可靠性強等優(yōu)點彌補了傳統(tǒng)檢測方法的缺點。由于軸承生產現場中復雜的環(huán)境干擾,檢測系統(tǒng)易出現誤判,因此,對穩(wěn)定性好、識別率高的圓錐滾子倒裝缺陷檢測系統(tǒng)的研究是非常必要的。
本文提出了一種基于數字濾波的圓錐滾子倒裝缺陷視覺識別系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像采集單元獲取軸承圖像,通過分析軸承滾動體圖像信號,確定其所對應的頻域特征參數,并根據圖
2、像預處理算法和基于數字濾波的缺陷識別算法實現圓錐滾子倒裝缺陷的識別。首先,分析軸承滾動體自身結構、倒裝缺陷及其他干擾因素對軸承滾動體圖像的影響特性;進而研究滾動體環(huán)帶內像素統(tǒng)計信號的頻域特征,確定以上影響因素在像素統(tǒng)計信號中的頻域特征參數;然后,采用局部自適應閾值二值化算法對原始圖像進行分割,得到軸承滾動體圖像細節(jié)完整的軸承圖像;通過形態(tài)學濾波中的閉運算對軸承圖像中噪聲進行濾波,得到滾動體輪廓清晰的增強圖像,完成圖像預處理。最后,依據滾
3、動體圖像信號影響因素的頻域特征參數,采用基于數字濾波的信號處理方法實現圓錐滾子倒裝缺陷識別。主要通過快速圓心定位算法和環(huán)帶定位算法確定滾動體所在環(huán)帶區(qū)域,采集軸承環(huán)帶上的滾動體圖像像素統(tǒng)計信息;根據頻域特征參數,采用 FIR數字低通濾波器濾除像素統(tǒng)計信號中滾動體自身結構所對應的高頻信號;對處理后的像素統(tǒng)計信號進行 FFT變換,采用高階巴特沃斯濾波器濾除變換后信號中干擾信息所對應的低頻信號,并對濾波后的像素統(tǒng)計信號進行 IFFT變換,得到
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