基于PSO的木材表面缺陷識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，工程應(yīng)用中的檢測(cè)問(wèn)題變得愈發(fā)自動(dòng)化、智能化，大大提高了工程效率。木材的合理化利用也同樣無(wú)法離開(kāi)智能化的檢測(cè)。木材表面缺陷識(shí)別能夠有效地甄選出不同等級(jí)的木材，便于合理地分級(jí)利用。智能化的檢測(cè)優(yōu)于人工作業(yè)，系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確、自動(dòng)地完成任務(wù)，實(shí)現(xiàn)工程發(fā)展的科技化。
　　本文設(shè)計(jì)出一種針對(duì)木材表面缺陷的檢測(cè)系統(tǒng)，旨在快速有效地將木材分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)木材分選的智能化。本系統(tǒng)應(yīng)用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分析木材表面

2、的紋理，實(shí)現(xiàn)對(duì)木材進(jìn)行分類(lèi)。本文通過(guò)逐步減少粒子群的數(shù)目對(duì)基本粒子群進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的粒子群算法即基于過(guò)濾機(jī)制的裁減粒子群算法，在搜索精度與搜索速度上都有了提高，并且能夠更好地逼近最優(yōu)值，以此設(shè)計(jì)出基于PSO的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器。用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)木材表面樣本進(jìn)行訓(xùn)練，將得到的一系列神經(jīng)元權(quán)值及參數(shù)用到測(cè)試樣本的檢測(cè)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)表面有缺陷的木材的識(shí)別。
　　本文中的實(shí)驗(yàn)應(yīng)用的樣本對(duì)象是木材表面的蟲(chóng)眼、死結(jié)和活結(jié)三種缺陷。系統(tǒng)在檢測(cè)