熱軋鋼板表面缺陷的分類與識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、熱軋鋼板是冶金行業(yè)一種重要的產(chǎn)品，在建筑、船舶和制造業(yè)都有廣泛的應(yīng)用，其產(chǎn)品的質(zhì)量直接決定了各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域質(zhì)量的安全性和可靠性。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，結(jié)合數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)熱軋鋼板表面的缺陷自動(dòng)分類和識(shí)別是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文主要針對(duì)這一應(yīng)用背景首先討論了工業(yè)圖像處理系統(tǒng)的工作過(guò)程、原理以及結(jié)構(gòu)，并提出了對(duì)工業(yè)圖像處理系統(tǒng)中主要解決的問(wèn)題。并根據(jù)熱軋鋼板生產(chǎn)實(shí)際情況探討了其表面缺陷圖像自動(dòng)識(shí)別的

2、理論依據(jù)和實(shí)現(xiàn)的可能性。在本文中主要針對(duì)熱軋鋼板表面粗糙、圖像模糊、鋼板厚度大、水漬干擾以及缺陷種類多等特點(diǎn)和難點(diǎn)，提出了一種解決熱軋鋼板表面缺陷自動(dòng)分類與識(shí)別的方法：即采用二次識(shí)別的方法，把缺陷第一次分成5個(gè)大模式類進(jìn)行識(shí)別，經(jīng)分類確定后再對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)部的特征提取，第二次再利用模式分類器確定缺陷的具體類屬。 本文的研究重點(diǎn)和取得的成果主要集中在：1)對(duì)缺陷的樣本圖像進(jìn)行處理、分析和編碼，包括噪聲消除、缺陷的邊緣提取、邊緣細(xì)化、

3、邊緣的鏈碼編碼與解碼運(yùn)算、缺陷圖像的紋理分析等。 2)在二次識(shí)別過(guò)程中，第一次分類的模式分類器的設(shè)計(jì)采用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器并行組合的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器均采用的是BP算法(反向傳播算法)。 3)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練，討論了網(wǎng)絡(luò)誤差、收斂速度與參數(shù)的選擇的Ⅰ關(guān)系。并應(yīng)用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一定數(shù)量的樣本進(jìn)行了測(cè)試，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果對(duì)網(wǎng)絡(luò)分類器的效果進(jìn)行了分析，取得了階段性的成果。 4)本文的最后還提出了一種