船用鋼板表面缺陷目標(biāo)在線提取與分類.pdf

1、鋼板作為鋼鐵工業(yè)的主要產(chǎn)品形式之一，是現(xiàn)代化工業(yè)建設(shè)中的重要原材料和現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)材料，被廣泛應(yīng)用在船舶制造、化工生產(chǎn)、汽車、航空航天等工業(yè)領(lǐng)域，但其表面質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響著鋼板生產(chǎn)出來的最終產(chǎn)品的質(zhì)量和性能，船用鋼板表面的一個(gè)微小的缺陷會(huì)降低船舶成品的抗腐蝕性、耐磨性，最終帶來災(zāi)難性的傷害。所以對(duì)鋼板表面做實(shí)時(shí)有效地缺陷檢測并對(duì)其進(jìn)行有效地分類以及對(duì)缺陷等級(jí)的劃分就變得十分重要。
　　本文在分析了國內(nèi)外已有的鋼板表面缺陷在線檢

2、測方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)船用鋼板的缺陷特性以及現(xiàn)場需求，自主開發(fā)了一套基于機(jī)器視覺的CCD相機(jī)船用鋼板表面缺陷目標(biāo)在線檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)由圖像采集系統(tǒng)、圖像處理與顯示系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及防塵系統(tǒng)組成，軟件系統(tǒng)由下位機(jī)圖像采集軟件和圖像處理軟件以及上位機(jī)圖像顯示軟件以及控制軟件構(gòu)成。
　　本文介紹了船用鋼板表面缺陷目標(biāo)在線提取過程中圖像處理算法流程，尤其是分析了鋼板邊緣的一些信息被背景中的燈光腐蝕掉的情況下，對(duì)

3、鋼板表面圖像的預(yù)處理過程。對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測之后，通過對(duì)圖像進(jìn)行膨脹的局部邊緣鏈接以及基于霍夫變換的整體邊緣鏈接，完成了對(duì)復(fù)雜情況下的鋼板邊緣的提取。然后利用Fisher閾值算法對(duì)缺陷進(jìn)行了閾值提取，并重點(diǎn)介紹了用一種基于TF閾值快速聚類濾波的方法對(duì)圖像表面缺陷進(jìn)行了聚類處理。
　　本文通過對(duì)500個(gè)現(xiàn)場采集到的缺陷樣本進(jìn)行特征提取，把缺陷分成劃痕、結(jié)疤、輥印、麻點(diǎn)、橘皮和針眼六種缺陷類型。在分析了已有的各種缺陷特征選擇與缺陷分類