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文檔簡介
1、在智能電網(wǎng)建設的背景下,大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)以及數(shù)據(jù)采集成本的降低,可獲取的數(shù)據(jù)類型愈加豐富,智能電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)趨勢日益顯著。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,供電部門和用電用戶能夠形成良性的互動。利用大數(shù)據(jù)對不斷變化的負荷特性進行分析,根據(jù)每個用戶的用電特點,充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析用戶的錯峰用電潛力,降低電力系統(tǒng)的運行風險和運行成本。
本文以上海浦東地區(qū)電網(wǎng)為研究對象,對負荷及其相關數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)進行處理。首先,對該地區(qū)總負荷的月、日負荷特
2、性進行分析,得出該地區(qū)負荷的用電規(guī)律,并分析了1044個配電臺區(qū)的年負荷率情況。其次,在負荷特性分析的基礎上,采用回歸分析法分別量化分析了溫度對該地區(qū)所有日及工作日總負荷的影響。再次,采用K-means聚類分析算法對該地區(qū)12729個臺區(qū)夏季典型日日負荷進行合理分類,使用電模式相同或相近的臺區(qū)歸為同一類并分析每類的聚類中心的負荷特點。最后,提出了一種基于周時間序列與溫度連續(xù)分段線性回歸分析法相結(jié)合的基線負荷計算模型,用以計算配電臺區(qū)每1
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