短期電力負(fù)荷序列混沌特性分析及預(yù)測方法研究.pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測不但為電力系統(tǒng)的安全、平穩(wěn)、高效運(yùn)行提供保障，也是當(dāng)?shù)仉娏Σ块T制定電價(jià)計(jì)劃表、調(diào)度計(jì)劃、供電計(jì)劃以及檢修規(guī)劃的依據(jù)?；陔娏ω?fù)荷序列的混沌特性，論文引入混沌理論對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測分析?；煦珙A(yù)測理論不單純依賴于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，而是通過相空間重構(gòu)，將電力負(fù)荷時(shí)間序列從一維空間拓展到多維空間，解析出更多相關(guān)因素對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)的作用規(guī)律，因此預(yù)測更為準(zhǔn)確。
　　首先，論文闡述了混沌時(shí)間序列的相空間重構(gòu)理論和混沌特征識(shí)別方法，為電力負(fù)

2、荷的混沌預(yù)測提供理論基礎(chǔ)。
　　其次，針對(duì)噪聲對(duì)電力負(fù)荷序列混沌特征識(shí)別的干擾以及混沌預(yù)測模型對(duì)噪聲敏感的問題，論文提出雙變量小波閾值去噪函數(shù)，這種改進(jìn)措施有效克服了它們在處理小波系數(shù)過程中存在的缺陷，在短期電力負(fù)荷預(yù)測中使用，能較好排除無關(guān)因素對(duì)預(yù)測的干擾。
　　再次，論文研究了混沌時(shí)間序列預(yù)測模型及改進(jìn)方法。針對(duì)基于最大Lyapunov預(yù)測模型在電力日負(fù)荷預(yù)測過程中存在的缺陷，提出混沌預(yù)測改進(jìn)模型，從三方面進(jìn)行改進(jìn)：引入

3、微分熵法確定重構(gòu)參數(shù)；引入夾角參數(shù)確定最鄰近點(diǎn)；引入取舍規(guī)則確定正負(fù)號(hào)。通過對(duì)典型的Duffing、Lorenz混沌系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測分析，驗(yàn)證論文改進(jìn)模型可有效提高預(yù)測精度。
　　然后，考慮到初值敏感性使混沌預(yù)測模型在成分復(fù)雜的時(shí)間序列預(yù)測中較難得到準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，論文引入奇異譜分析(Singular Spectrum Analysis，簡稱SSA)技術(shù)，建立基于SSA技術(shù)的組合預(yù)測模型。通過SSA技術(shù)對(duì)負(fù)荷序列結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，將成分復(fù)