基于混沌特性的電力負荷時間序列預(yù)測方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行調(diào)度中一項非常重要的工作，由于電力系統(tǒng)是一個具有動態(tài)特性的大系統(tǒng)，隨著其發(fā)展的日趨復(fù)雜化，特別是電力市場化的逐步深入，影響負荷的因素也越來越多樣化，研究適合電力系統(tǒng)特性及發(fā)展?fàn)顟B(tài)的短期負荷預(yù)測方法是業(yè)界普遍關(guān)注的問題。 本文首先對混沌及相空間重構(gòu)理論的原理進行了闡述，并比較了幾種計算相空間重構(gòu)參數(shù)的方法的特點。通過相空間重構(gòu)將混沌理論引入到電力負荷時間序列分析當(dāng)中，在高維空間中恢復(fù)混沌吸引子，從

2、而體現(xiàn)出混沌系統(tǒng)的規(guī)律性。 接著，本文為了提高預(yù)測精度，解決混沌預(yù)測方法中的關(guān)鍵問題臨近點確認問題，在對短期負荷的混沌預(yù)測模型進行深入研究的基礎(chǔ)上，介紹了基于相空間重構(gòu)的最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測和加權(quán)一階局域預(yù)測等混沌預(yù)測模型，并結(jié)合實際電網(wǎng)負荷進行了仿真分析。然后，本文針對歐幾里德距離在相似度量上的不足，為克服偏移、噪聲等的干擾以及考慮相點中的每一個坐標(biāo)在度量相似度的過程中體現(xiàn)作用的不同，提高預(yù)測模型的擬合度，提出了歐幾里