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1、智能電網(wǎng)和需求響應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展,電力終端用戶(hù)的角色發(fā)生了變化,原本被視作剛性的負(fù)荷逐步呈現(xiàn)出一定的彈性,通過(guò)合理的需求響應(yīng)項(xiàng)目和智能電網(wǎng)技術(shù)支撐,利用專(zhuān)業(yè)的手段整合需求側(cè)資源可以使之成為傳統(tǒng)發(fā)電側(cè)資源的替代品。智能電網(wǎng)加強(qiáng)了電力系統(tǒng)各參與者之間的雙向互動(dòng),增強(qiáng)了負(fù)荷的靈活性、不確定性、可控性等因素,傳統(tǒng)的負(fù)荷特性分析技術(shù)無(wú)法全面挖掘智能電網(wǎng)環(huán)境下負(fù)荷的潛在信息,而負(fù)荷預(yù)測(cè)所需考慮的信息更為豐富,單值負(fù)荷預(yù)測(cè)已經(jīng)不能滿(mǎn)足實(shí)際需求。因此關(guān)
2、于智能電網(wǎng)下負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測(cè)新技術(shù)的研究顯得尤為重要。
本文在概述智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,總結(jié)了智能電網(wǎng)下電力需求的變化,智能電網(wǎng)對(duì)負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測(cè)的新要求,以及智能電網(wǎng)下新的市場(chǎng)參與者。通過(guò)全面挖掘負(fù)荷側(cè)的潛在信息,在負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測(cè)中體現(xiàn)負(fù)荷的不確定性、可控性等因素,重點(diǎn)分析負(fù)荷與需求響應(yīng)相關(guān)的特性,并提出考慮不確定性和可控性的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。
首先,本文提取了負(fù)荷特性分析的新對(duì)象,總結(jié)了三類(lèi)典
3、型的需求響應(yīng)資源;提出了基于需求響應(yīng)的新型負(fù)荷特性指標(biāo),用于評(píng)估終端用電設(shè)備參與需求響應(yīng)的潛力大小,深入研究并描述負(fù)荷的需求響應(yīng)特性,挖掘適合作為需求響應(yīng)資源的終端用電設(shè)備;同時(shí),對(duì)三種典型行業(yè)的負(fù)荷特性進(jìn)行分析,分析不同行業(yè)的用戶(hù)設(shè)備分類(lèi)和潛在的需求響應(yīng)資源。
其次,主要研究空調(diào)負(fù)荷特性和控制策略,提出以負(fù)荷聚合商為中介的空調(diào)負(fù)荷雙層調(diào)度模型;分別研究了基于等效熱參數(shù)模型的負(fù)荷特性分析方法和基于冷負(fù)荷計(jì)算的負(fù)荷特性分析方法,
4、建立了空調(diào)負(fù)荷的熱動(dòng)力學(xué)模型;同時(shí),針對(duì)空調(diào)的直接負(fù)荷控制項(xiàng)目,研究了空調(diào)機(jī)組的周期性暫??刂撇呗?。
最后,在概述傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究的基礎(chǔ)上,分析了智能電網(wǎng)下的負(fù)荷預(yù)測(cè)新內(nèi)涵;針對(duì)溫度因素,建立了考慮積溫效應(yīng)的溫度修正模型;提出了負(fù)荷預(yù)測(cè)中的不確定性來(lái)源和可控性手段,按照負(fù)荷調(diào)節(jié)能力對(duì)用電負(fù)荷進(jìn)行重新分類(lèi);提出了考慮不確定性和可控性的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,以及基于需求響應(yīng)的柔性負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,根據(jù)柔性負(fù)荷參與的需求響應(yīng)項(xiàng)目不同,分別考慮不
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