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1、目前隨著計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像去霧已成為計(jì)算機(jī)視覺的重要研究方向,在霧、霾環(huán)境下,獲取的圖像會(huì)由于大氣散射的作用而被嚴(yán)重降質(zhì),使圖像對(duì)比度和顏色發(fā)生退化,導(dǎo)致依賴于光學(xué)成像儀器的系統(tǒng)無法正常工作,因此如何根據(jù)單幅霧霾圖像復(fù)原清晰度高、對(duì)比度強(qiáng)的去霧圖像是需要解決的重要問題,本文主要圍繞基于暗通道和導(dǎo)向?yàn)V波的單幅圖像去霧算法展開研究,具體研究內(nèi)容如下:
首先,針對(duì)導(dǎo)向?yàn)V波算法易出現(xiàn)的去霧不徹底現(xiàn)象,提出了基于改
2、進(jìn)暗通道和滾動(dòng)導(dǎo)向?yàn)V波的單幅圖像去霧算法。通過基于暗通道引入了混合暗通道,將混合暗通道進(jìn)行導(dǎo)向?yàn)V波得到大氣耗散函數(shù)初始估計(jì)值,進(jìn)而求解環(huán)境光值和初始傳輸圖,利用滾動(dòng)導(dǎo)向?yàn)V波方法優(yōu)化初始傳輸圖以解決其平滑性較差的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出算法具有較高的處理速度,可有效解決去霧圖像易出現(xiàn)的去霧不徹底現(xiàn)象。
其次,針對(duì)單幅霧霾圖像中包含的大面積天空或白色物體等區(qū)域暗通道先驗(yàn)失效的問題,提出了基于加權(quán)正則化的單幅圖像去霧算法。首先對(duì)混合
3、暗通道進(jìn)行映射處理得到大氣耗散函數(shù)粗估計(jì)值,并利用加權(quán)正則化方法對(duì)初始傳輸圖進(jìn)行優(yōu)化以得到平滑和邊緣保持良好的傳輸圖,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出算法得到的去霧圖像具有較高的清晰度,對(duì)于大面積天空或白色物體區(qū)域也能實(shí)現(xiàn)良好的去霧效果。
最后,為了得到更高質(zhì)量的去霧圖像,提出了基于全變差正則化的單幅圖像去霧算法。基于前面章節(jié)得到的初始傳輸圖,采用全變差正則化方法優(yōu)化傳輸圖以解決其平滑性較差的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本章算法得到的去霧圖像具有更
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