版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、當(dāng)今社會(huì),圖像信息帶動(dòng)了廣泛的知識領(lǐng)域,數(shù)字圖像處理是人們對圖像進(jìn)行獲取、加工和優(yōu)化的常用工具,而計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)是一個(gè)將數(shù)字圖像處理和其他學(xué)科交叉使用的領(lǐng)域。然而隨著霧霾天氣的增多,有效將霧天拍攝的模糊不清、可見度低、對比度降低和顏色退化的圖像處理成可見性高、清晰度高和顏色鮮艷的圖像,并且快速有效的去霧處理,是現(xiàn)實(shí)和理論的迫切需要。
為解決霧天圖像降質(zhì)問題,本文提出了一種基于HSI顏色空間的圖像去霧算法,首先分別以去霧前后色調(diào)
2、的近似不變性、無霧鮮艷圖像的飽和度值趨于最大值1、亮度值隨著霧的濃度變大而增強(qiáng)的特點(diǎn)為基本事實(shí)依據(jù),結(jié)合去霧前后對應(yīng)分量的大小關(guān)系,建立滿足各自特點(diǎn)的線性去霧模型;然后基于無霧鮮艷圖像的飽和度值趨于最大值1的理論,求出飽和度分量去霧模型中的參數(shù)T(x),而對于亮度去霧模型中的參數(shù)t(x),則是通過t(x)自身特點(diǎn),確定出該參數(shù)的取值范圍,再進(jìn)行恰當(dāng)逼近,逼近結(jié)果顯示參數(shù)t(x)與所選區(qū)域飽和度的最大值有關(guān),再代入公式進(jìn)行去霧處理,取得了
3、較好的去霧效果。
本文主要做了以下幾個(gè)工作:
(1)通過分析HSI顏色空間三分量的特點(diǎn),得到去霧前后色調(diào)H具有近似不變性,結(jié)合飽和度S和亮度I在去霧前后滿足的大小關(guān)系,建立線性去霧模型。
(2)結(jié)合無霧圖像飽和度分量圖中飽和度值的特點(diǎn),得出無霧圖像的大部分區(qū)域滿足公式:maxΩ(x)(S2(x))→1的理論依據(jù),然后針對一類特殊圖像對亮度模型中的參數(shù)進(jìn)行了線性估計(jì),達(dá)到了良好的去霧效果。
(3)利
4、用不等式關(guān)系對一般有霧圖像的亮度模型進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合亮度模型中的參數(shù)t(x)自身特點(diǎn),確定出該參數(shù)的取值范圍,再進(jìn)行恰當(dāng)逼近,逼近結(jié)果顯示參數(shù)t(x)與所選區(qū)域飽和度的最大值有關(guān),并取得了較好的去霧效果。
為了驗(yàn)證算法的有效性,利用VC++6.0編程進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明本文算法在近景區(qū)域去除了部分薄霧的同時(shí)保持了景物的真實(shí)性;在遠(yuǎn)景區(qū)域,受濃霧影響而變得模糊不清的景物細(xì)節(jié),也在一定程度上突顯出來,而且色調(diào)和原圖相比相差甚微,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于單幅圖像去霧算法的研究.pdf
- 單幅霧天圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅有霧圖像去霧算法研究.pdf
- 單幅霧天圖像的去霧算法研究.pdf
- 基于單幅圖像去霧算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于暗通道優(yōu)先的單幅圖像去霧算法研究
- 基于邊界約束的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于景深的單幅圖像去霧算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于大氣散射模型的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 改進(jìn)的基于物理模型的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于暗通道優(yōu)先的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 基于FPGA的單幅圖像去霧算法研究及其實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于單幅圖像的霧天降質(zhì)圖像去霧方法研究.pdf
- 基于HSI空間與小波變換的彩色圖像去霧方法.pdf
- 基于暗原色先驗(yàn)信息的單幅圖像去霧算法研究.pdf
- 改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法.pdf
- 基于AS模型的單幅圖像去霧霾方法研究.pdf
- 高清單幅圖像去霧與車牌定位算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論