基于多種先驗(yàn)的單幅霧天圖像復(fù)原算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)廣泛而深入地應(yīng)用在日常生活中的各個(gè)領(lǐng)域，然而計(jì)算機(jī)視覺的采集設(shè)備容易受到霧氣的影響，使得采集到的圖像產(chǎn)生一定的降質(zhì)，具體表現(xiàn)為對(duì)比度下降、顏色偏移等，極大地影響了圖像的后續(xù)應(yīng)用。因此，研究霧天圖像復(fù)原算法，消除霧天環(huán)境對(duì)計(jì)算機(jī)視覺采集設(shè)備的影響，對(duì)于工程應(yīng)用和科學(xué)研究具有重要的意義。
　　復(fù)原單幅霧天圖像具有多種方法，主要分為基于主觀視覺的對(duì)比度增強(qiáng)算法和基于大氣成像模型的反問題求解算法，傳統(tǒng)的兩種算法復(fù)原后的結(jié)

2、果均有亮度偏暗、邊緣細(xì)節(jié)模糊等缺點(diǎn)，主觀視覺效果不佳，因此難以滿足實(shí)際工程應(yīng)用的要求。論文正足針對(duì)上述問題，從正向大氣成像過程出發(fā)，引入多種先驗(yàn)知識(shí)，復(fù)原單幅霧天圖像，提升圖像的亮度，保持景物的邊緣細(xì)節(jié)信息。本文的主要內(nèi)容和成果如下:
　　一、深入研究正向大氣成像模型，將常用的光照為常數(shù)的簡(jiǎn)化成像模型泛化為適用于光照為非常數(shù)的情況。系統(tǒng)地回顧國(guó)際上基于主觀視覺的對(duì)比度增強(qiáng)算法和基于大氣成像模型的反問題求解算法，分析并借鑒上述算法中

3、所用到的先驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)建單幅霧天圖像復(fù)原目標(biāo)函數(shù)。
　　二、傳統(tǒng)的單幅霧天圖像復(fù)原結(jié)果在亮度上偏暗，影響視覺效果及后續(xù)的目標(biāo)提取等處理。對(duì)此，論文先應(yīng)用暗通道先驗(yàn)獲得大氣滲透圖像，再結(jié)合亮通道先驗(yàn)自適應(yīng)地估計(jì)各像素點(diǎn)處衰減退化后的大氣光照值，并根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)大氣光照值進(jìn)行校正，最后采用最小二乘法迭代求解目標(biāo)函數(shù)。論文在去除霧氣對(duì)景物影響的同時(shí)，可以自適應(yīng)地提升圖像的亮度信息。
　　三、針對(duì)基于l2范數(shù)約束的物體反射率求解容易使