基于濾波的暗原色先驗(yàn)圖像去霧算法.pdf

1、眾所周知，在含霧天氣下，人們基本無(wú)法看清前方的物體，容易造成各種交通事故，給人們的日常生活帶來諸多不便，且由于霧天圖像的低對(duì)比度特性使得研究者也無(wú)法較好的利用這類圖像獲得有用的信息。圖像去霧算法將一幅帶霧圖像變成清晰無(wú)霧圖像，廣泛的應(yīng)用于研究領(lǐng)域的各個(gè)方面，如目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等。本文主要研究了基于暗原色先驗(yàn)的單幅圖像快速去霧算法，從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:
　　1)指出現(xiàn)有基于暗原色先驗(yàn)算法得到的去霧結(jié)果存在光暈現(xiàn)象及顏色失真等問

2、題，提出一種基于邊界鄰域最大值濾波的圖像快速去霧算法。首先，通過邊緣檢測(cè)尋找圖像邊界被低估的暗原色值并對(duì)其進(jìn)行邊界鄰域最大值濾波，以得到更為準(zhǔn)確的透射率圖來消除光暈現(xiàn)象;其次，對(duì)暗原色圖乘以一個(gè)尺度因子，擴(kuò)大透射率的取值范圍，增強(qiáng)去霧結(jié)果的對(duì)比度;最后，通過設(shè)置兩個(gè)亮度閾值以及一個(gè)平坦閾值，排除圖像中高亮度物體的影響，獲得更為準(zhǔn)確的大氣光值，使得去霧結(jié)果顏色保真度較高。仿真結(jié)果表明，本文算法不僅可以去除光暈現(xiàn)象，獲得較好的去霧圖像，同時(shí)

3、也大大的縮減了時(shí)間復(fù)雜度。
　　2)針對(duì)基于邊界鄰域最大值濾波的圖像去霧算法不能自適應(yīng)求取透射率及去霧結(jié)果往往偏黑，設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)求取透射率及自適應(yīng)亮度拉伸的圖像去霧算法。該算法通過計(jì)算已知暗原色點(diǎn)結(jié)合透射率方程獲取大氣散射系數(shù)，估計(jì)透射率。針對(duì)去霧圖像直方圖的分布，決定是否對(duì)去霧圖像進(jìn)行亮度拉伸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅可以消除光暈現(xiàn)象，獲得高亮度及高顏色保真度的去霧結(jié)果，同時(shí)針對(duì)公路圖像以及遙感圖像的去霧也獲得了良好的效果。<