OFDM信號調(diào)制方式識別方法的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、調(diào)制模式自動識別作為信號接收與解調(diào)的中間過程,是對盲信號提取特征參數(shù)后,通過適當?shù)姆诸愃惴ū孀R出信號的調(diào)制模式。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展,通信信號的制式識別逐漸成為通信領(lǐng)域的研究熱點。本文是基于前人的研究基礎(chǔ),在信號頻域、高階累積量域和時域提取特征參數(shù),采用支持向量機分類器,完成對OFDM和常見單載波信號的調(diào)制識別的研究設(shè)計與改進。
  不同調(diào)制信號的功率譜形狀特征不同,因此功率譜可以一定程度上反應(yīng)出調(diào)制信號的特性。與單載波信號

2、相比,OFDM信號的功率譜具有無明顯沖擊分量,帶內(nèi)頻譜相對平坦,且旁瓣相對較窄的特點。本文算法以信號的功率譜特征作為依據(jù),提出了三個基于信號功率譜的識別參數(shù),用于OFDM信號和單載波信號的調(diào)制識別,分別實現(xiàn)了OFDM信號與9種單載波信號(2ASK、16QAM、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、MSK、2FSK和4FSK)的調(diào)制識別。通過對功率譜進行歸一化預(yù)處理,提高了方法的適用性,并仿真了各特征參數(shù)的性能。仿真結(jié)果表明本文提出的

3、識別參數(shù)有著很好的抗噪性和識別率。
  高階累積量在高斯白噪聲大于二階時的值為零,所以具有很好的抗噪性。本文改進提出一種基于高階累積量方法的OFDM與單載波信號的調(diào)制識別,使通常僅適用于基帶信號調(diào)制識別的高階累積量同樣適用于中頻信號。通過對包絡(luò)均值進行歸一化處理,消除由成形濾波器造成的影響,改進地采用固有時間尺度變換對信號進行處理,提取第一層旋轉(zhuǎn)分量的瞬時幅度復(fù)信號模值,對模值求歸一化四階累積量作為識別參數(shù)識別出OFDM,然后根據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論