數(shù)字信號調(diào)制方式識別方法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)字信號具有抗干擾能力強、易于加密等優(yōu)點，在通信、雷達等領(lǐng)域有著廣泛的應用。而數(shù)字信號調(diào)制識別是信號接收與信號解調(diào)的中間過程，在過去的二十年間它一直是電子對抗、頻譜管理、軟件無線電等方面的重要課題。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對調(diào)頻類內(nèi)、調(diào)相類內(nèi)和調(diào)相與正交振幅調(diào)制信號類間的調(diào)制方式自動識別進行了研究設(shè)計與改進。
　　高階累積量保存了信號的相位信息，能很好表征信號的星座圖分布情況，同時高斯白噪聲大于二階的高階累積量的值為零，所以高階累

2、積量具有很好的抗噪性。本文的調(diào)相信號的類內(nèi)識別算法與調(diào)相和正交振幅調(diào)制信號的類間識別算法都是基于高階累積量的。通過包絡(luò)歸一化消除成形濾波器對調(diào)相信號的幅度的影響，對信號進行移位共軛相乘，使僅適用于基帶信號的高階累積量可以適用于中頻信號。本文經(jīng)過理論與仿真分析給出了移位共軛相乘時的最佳的移位點數(shù)，根據(jù)高階累積量的性質(zhì)構(gòu)造了2個參數(shù)來實現(xiàn)信號的MPSK信號的分類識別。對未經(jīng)過包絡(luò)歸一化的信號同樣進行移位共軛相乘，計算它的高階累積量，并且構(gòu)造

3、出2個分類參數(shù)，從而實現(xiàn)了MPSK/MQAM的識別。仿真證明本文的算法比常用的瞬時相位法、譜分析法、循環(huán)譜方法以及高階累積量方法有著更高的識別率和更短的響應時間。
　　對于調(diào)頻信號類內(nèi)識別，本文在瞬時頻率的基礎(chǔ)上采用高階累積量和譜分析相結(jié)合的方法。該算法可以在一定的信噪比和碼速率范圍內(nèi)實現(xiàn)信號調(diào)制方式的正確識別。相對于瞬時頻率絕對值的標準差、譜峰個數(shù)、信號微分后的高階累積量等分析方法，本文的算法只需增加少量的運算就能達到更高的識別