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1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,無(wú)線通信技術(shù)存在多樣性和使用的通信協(xié)議不統(tǒng)一等現(xiàn)象。因此,如何在未知調(diào)制信息以及參數(shù)的情況下識(shí)別出信號(hào)所采用的調(diào)制方式,是通信能夠正確解調(diào)出信號(hào)有用信息的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái),由于OFDM信號(hào)具有抗干擾能力強(qiáng),頻譜利用率高等特點(diǎn),在通信系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。本文主要研究在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰落信道和多徑衰落信道下OFDM信號(hào)的調(diào)制識(shí)別方法。
論文首先研究了基于高階累積量識(shí)別方法,對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行二、四階
2、累積量的計(jì)算并基于此得到信號(hào)識(shí)別的特征參量,實(shí)現(xiàn)OFDM信號(hào)和數(shù)字單載波信號(hào){MASK, MPSK,MFSK,MQAM}的調(diào)制類型識(shí)別。仿真結(jié)果表明,高階累積量方法對(duì)OFDM信號(hào)具有很好的識(shí)別特性。
論文進(jìn)一步研究了基于小波分解的信號(hào)識(shí)別方法,將提取的接收信號(hào)的細(xì)節(jié)特征作為信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別的特征參量,對(duì)OFDM信號(hào)和數(shù)字單載波{MASK,MPSK,MFSK, MQAM}信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。仿真結(jié)果表明算法在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰
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