無(wú)線信號(hào)調(diào)制模式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,通信信號(hào)在寬頻帶上采用地調(diào)制模式種類也愈加豐富,通信環(huán)境日益復(fù)雜。對(duì)某一傳輸信號(hào)調(diào)制模式的確定,是對(duì)其進(jìn)行自適應(yīng)接收處理的前提條件,因此對(duì)于具有多模式、多速率、多信道接收功能的軟件無(wú)線電接收機(jī),信號(hào)調(diào)制模式自動(dòng)識(shí)別便成為其必備的功能之一。本文以NSAF國(guó)家自然基金聯(lián)合基金項(xiàng)目為背景,在信噪比變化范圍較大的實(shí)驗(yàn)條件下,對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深入研究。
　　 鑒于信號(hào)周期譜相關(guān)函數(shù)具有很強(qiáng)的抗干擾能力,而信號(hào)的小

2、波變換可以很好的反映信號(hào)的時(shí)頻局部特性,本文分別應(yīng)用以上兩種方法對(duì)AM、PM、MSK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK七種無(wú)線信號(hào)進(jìn)行特征參數(shù)提取。利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)分類器,充分發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、容錯(cuò)性等特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)識(shí)別的自動(dòng)化和智能化。
　　 本文首先以譜相關(guān)理論結(jié)合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造調(diào)制信號(hào)識(shí)別分類算法,并在此算法基礎(chǔ)上對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行改進(jìn)從而得到改進(jìn)算法,使用MATLAB軟件對(duì)完成上述理論的驗(yàn)證