術(shù)科考試物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用中的人臉檢測技術(shù)研究.pdf

1、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能、計(jì)算機(jī)控制的優(yōu)點(diǎn)，本文以智能考試應(yīng)用為背景，研究人臉檢測技術(shù)。在智能考試系統(tǒng)中最初的模塊就是實(shí)現(xiàn)有效的考生入場檢錄工作，為考試的有序開展做好保障。本文的研究內(nèi)容：人臉檢測技術(shù)，圍繞該檢錄模塊中的人臉識(shí)別環(huán)節(jié)，對其中的人臉檢測設(shè)計(jì)做詳細(xì)研究。人臉檢測系統(tǒng)是人臉識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對術(shù)科考試的考生入場檢錄工作，實(shí)現(xiàn)對考生身份的確認(rèn)，以達(dá)到又好又快的檢測效果。研究思想就是對相機(jī)等設(shè)備采集的圖像進(jìn)行處理分析，判斷該圖像中

2、是否存在人臉，若能檢測出人臉，需要對其進(jìn)行定位標(biāo)記，并提取人臉圖像中重要的特征值，同時(shí)將結(jié)果再次反饋給計(jì)算機(jī)處理，實(shí)現(xiàn)利用人臉進(jìn)行身份認(rèn)證的目的，人臉檢測的有效性必將影響人臉識(shí)別的性能。在獲取了有效人臉圖像之后，采用數(shù)字圖像的預(yù)處理技術(shù)對圖像進(jìn)行調(diào)整，對人臉檢測的幾種常用技術(shù)進(jìn)行對比分析，最終研究基于膚色模型的人臉檢測方法，以前文的理論知識(shí)為基礎(chǔ)，并對改進(jìn)后的建模方法進(jìn)行測試總結(jié)，將本文的系統(tǒng)應(yīng)用在術(shù)科考試中，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本系統(tǒng)是在室

3、內(nèi)環(huán)境下模擬的，結(jié)合已有的算法知識(shí)，提出一種基于膚色模型的檢測方法，改進(jìn)了高斯模型算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，主要是統(tǒng)一光照條件。當(dāng)亮度充足時(shí)，人臉的大部分區(qū)域色彩統(tǒng)一，能夠較好的檢測出膚色區(qū)域。⑵建立膚色模型，采用基于膚色模型的人臉檢測技術(shù)，分析各種顏色空間模型的適用環(huán)境，選擇YCrCb顏色空間，實(shí)現(xiàn)RGB空間與YCrCb顏色空間的轉(zhuǎn)化；對原有的高斯模型進(jìn)行改進(jìn)，加以實(shí)驗(yàn)測試，實(shí)現(xiàn)了彩色圖像的有

4、效二值變換，得到可觀的膚色模型，輪廓清晰，并且提高了模型的適用范圍，有利于減少后續(xù)的漏檢和誤檢狀況。⑶設(shè)計(jì)搭建系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人臉檢測的分步操作。利用數(shù)學(xué)形態(tài)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖像的去噪完善，提高二值膚色模型的質(zhì)量，減少誤差。⑷結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和人眼的模板設(shè)計(jì)，分析嘴唇與人眼的位置關(guān)系理論，設(shè)計(jì)合理的眼睛和嘴唇的檢測算法，最終實(shí)現(xiàn)人臉的精準(zhǔn)定位檢測，并將結(jié)果數(shù)據(jù)反饋以供人臉識(shí)別等領(lǐng)域研究。⑸實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)是在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的研究，圍繞考生的入場檢錄工作