智能視覺物聯(lián)網(wǎng)中Android人臉跟蹤應(yīng)用的研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)是一種對人和物定位、跟蹤、識別和監(jiān)管的智能化網(wǎng)絡(luò)，“三網(wǎng)融合”理念的提出，推動了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展。智能視覺物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的視覺感知部分，本文融合通信、計算機網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、軟件開發(fā)等多門學(xué)科知識，對智能視覺物聯(lián)網(wǎng)中的Android人臉跟蹤應(yīng)用進行了研究。
　　 論文中介紹了智能視覺物聯(lián)網(wǎng)中的三個部分——感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，涉及到信息領(lǐng)域的多項技術(shù)。在感知層采用Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)攝像頭IPCAM作為節(jié)點采集視頻數(shù)據(jù)，

2、以實現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)層之間進行Wi-Fi無線信息傳輸。在網(wǎng)絡(luò)層中應(yīng)用了Google云端硬盤技術(shù)，采集的視頻數(shù)據(jù)被存儲在該網(wǎng)盤中，用戶可以隨時隨地通過網(wǎng)絡(luò)訪問自己的資料。感知層和網(wǎng)絡(luò)層的搭建，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無線通信和云端存儲，不僅為用戶提供便利，同時也提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性。
　　 文中的人臉跟蹤技術(shù)采用CAMSHIFT算法，它是一種非參數(shù)迭代連續(xù)自適應(yīng)算法，利用跟蹤目標區(qū)域的顏色直方圖反向投影實現(xiàn)跟蹤，算法簡單，跟蹤實時效果好。論文在傳統(tǒng)

3、CAMSHIFT算法中引入基于Adaboost算法的人臉檢測器、HSV顏色空間中的H、S、V分量信息和簡單運動預(yù)測估計信息，不僅實現(xiàn)了全自動的人臉跟蹤，而且提高了人臉跟蹤的準確性和實時性。
　　 最后，利用新的CAMSHIFT人臉跟蹤算法，通過OpenCV函數(shù)庫的輔助，在本地端由Android NDK技術(shù)編譯生成動態(tài)共享庫，再使用JNI這一雙向接口，融合Java端和本地端的程序代碼，編譯實現(xiàn)了Android人臉跟蹤應(yīng)用程序。通過