面向應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)逐步進(jìn)入信息化時(shí)代。新的時(shí)代中大量人口的頻繁流動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)的身份鑒定提出了挑戰(zhàn)。此外新時(shí)代中的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互等也對(duì)快速識(shí)別人的身份、性別、年齡等信息提出了需求。在傳統(tǒng)的識(shí)別方式不能滿足人們需求的時(shí)候，越來(lái)越多的研究人員把注意力轉(zhuǎn)向生物特征識(shí)別，其中人臉識(shí)別因其非侵入性、使用便捷等優(yōu)點(diǎn)受到人們的廣泛歡迎。鑒于人臉識(shí)別在智能監(jiān)控、門(mén)禁系統(tǒng)以及新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中巨大的應(yīng)用潛力，越來(lái)越多的研究人員從事人臉識(shí)別的研

2、究。
　　 本文主要對(duì)人臉識(shí)別中的單人單樣本、光照預(yù)處理以及性別識(shí)別三個(gè)問(wèn)題做了相關(guān)研究。
　　 (1)單人單樣本
　　 本文通過(guò)使用多種途徑生成虛擬人臉的方式來(lái)擴(kuò)大樣本集，然后結(jié)合一種新提出的基于稀疏表示的人臉識(shí)別算法取得了優(yōu)于多種前人算法的識(shí)別率。
　　 (2)光照處理
　　 本文提出一種新的通過(guò)結(jié)合對(duì)數(shù)域中的離散余弦變換和直方圖歸一化的算法。因?yàn)榍罢邲](méi)有實(shí)現(xiàn)歸一化的實(shí)際思想，本文通過(guò)使用直方

3、圖歸一化的算法將前面處理的結(jié)果圖像的直方圖映射為正態(tài)分布的方式做補(bǔ)償，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示識(shí)別率有明顯提高。
　　 (3)性別識(shí)別
　　 本文研究了一種首先使用40個(gè)不同方向、不同尺度的Gabor算子對(duì)圖像卷積，然后對(duì)每個(gè)卷積得到的幅值圖像使用局部二元模式編碼，然后將分塊的編碼圖像的直方圖連接在一起形成初步的特征，接著使用一種子空間映射方法將每個(gè)分塊的直方圖映射為一個(gè)數(shù)值，從而實(shí)現(xiàn)特征的降維。實(shí)驗(yàn)表明該算法取得了93.71％的識(shí)