基于隱含語義哈希算法的相似性搜索研究.pdf

1、隨著 IT技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，多媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢。雖然多樣性的海量數(shù)據(jù)為基于數(shù)據(jù)分析的智能化服務(wù)提供了豐富的原材料，但同時為數(shù)據(jù)的組織、分析和檢索帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。雖然傳統(tǒng)的最近鄰搜索方法在低維特征空間中的精確查找中很奏效，但無法有效解決高維度的多媒體數(shù)據(jù)帶來“維度災(zāi)難”的難題。二進制哈希碼在存儲和計算方面具有絕對優(yōu)勢，因此哈希算法非常有潛力幫助人們從信息過載的陰影中走出來。
　　基于隱含語義的數(shù)據(jù)感知哈希算法，

2、在隱含語義層面分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，跨越數(shù)據(jù)的底層特征和語義層之間的“鴻溝”，提供基于語義層面的相似性搜索。該算法考慮了數(shù)據(jù)在語義空間中的局部空間幾何結(jié)構(gòu)，盡最大努力維持數(shù)據(jù)在語義層面的近鄰關(guān)系。為了使數(shù)據(jù)的表達方式符合人腦的認知過程，采用基于部件表達的方式將數(shù)據(jù)映射至隱含語義空間。此外，對數(shù)據(jù)的隱含語義表達添加稀疏化約束，以突出主要的隱含語義并消除其他微弱語義的干擾。為了生成緊湊高效的哈希碼，采用空間分割的方法將數(shù)據(jù)從隱含語義空間投影至