基于分階段迭代模型的產(chǎn)品設(shè)計任務(wù)分布方案的優(yōu)化.pdf

1、在產(chǎn)品開發(fā)過程中，任務(wù)分布不合理和資源分配不合理的問題會導(dǎo)致開發(fā)周期冗長。為了能有效縮短產(chǎn)品開發(fā)的時間，主要從任務(wù)分布方案的優(yōu)化和求解模型的改進(jìn)方面對分階段迭代過程展開深入的研究。一方面，針對產(chǎn)品開發(fā)中任務(wù)分布方案的優(yōu)化問題，引入動態(tài)規(guī)劃法、遺傳算法、DSM結(jié)構(gòu)調(diào)整等方法進(jìn)行尋優(yōu)，以獲取最優(yōu)的任務(wù)分布方案；另一方面，針對產(chǎn)品開發(fā)中資源分配不合理的問題，引入資源均衡策略的思想，通過建立具有資源最優(yōu)化配置的分階段迭代模型，以減少開發(fā)過程的時

2、間成本。
　　首先，針對啟發(fā)式方法搜索二階段迭代模型的最優(yōu)任務(wù)分布方案容易陷入局部最優(yōu)解的問題，將具有全局搜索能力的動態(tài)規(guī)劃算法和具有自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索特性的遺傳算法，分別引入到二階段迭代模型任務(wù)分布方案的優(yōu)化求解中，獲得了全局最優(yōu)解，減少了迭代過程的時間成本。
　　其次，針對多階段迭代模型求解的過程中，任務(wù)分布不合理會導(dǎo)致產(chǎn)品開發(fā)時間延長的問題，運(yùn)用Markov Chain方法對迭代過程進(jìn)行建模，通過模型求解推導(dǎo)出DS