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文檔簡介
1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一個“設(shè)計(jì)-評價-再設(shè)計(jì)”的復(fù)雜過程,包含著大量的不完全確定的、創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)推理過程。產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價與優(yōu)化目的是通過持續(xù)評價,不斷優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù),改進(jìn)和完善產(chǎn)品設(shè)計(jì),使得產(chǎn)品性能和結(jié)構(gòu)滿足用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì),產(chǎn)品全生命周期80%以上的成本決定于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。因此,產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價與優(yōu)化對于新產(chǎn)品開發(fā)的成敗具有重大影響,已成為學(xué)界、業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn)。與傳統(tǒng)的產(chǎn)品評價和優(yōu)化方法相比,本文提出利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)處理產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價與優(yōu)化過程中存在的大
2、量不完整的、模糊的、不確定的推理過程;利用云模型、Kano模型、證據(jù)理論和數(shù)量化理論Ⅰ等力圖使產(chǎn)品評價與優(yōu)化更加科學(xué)、客觀和合理;結(jié)合童車設(shè)計(jì)評價與優(yōu)化,給出了應(yīng)用實(shí)例。
數(shù)據(jù)融合技術(shù)具有依據(jù)多數(shù)據(jù)源識別同一對象的特點(diǎn),將數(shù)據(jù)融合技術(shù)引入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的評價與優(yōu)化過程之中,通過數(shù)據(jù)融合,將不同用戶對產(chǎn)品的評價進(jìn)行綜合處理;通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集之間的數(shù)據(jù)融合,得到符合用戶需求的設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集,建立基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價
3、與優(yōu)化模型,處理顧客對于產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的反饋信息,獲得科學(xué)、合理的產(chǎn)品總體評價結(jié)果,并在此結(jié)果的基礎(chǔ)上對產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。
云理論用期望值Ex(Expected value)、熵En(Entropy)、以及超熵He(Hyper Entropy)三個數(shù)值來表征云的數(shù)字特征,從而把定性概念的模糊性和隸屬度的隨機(jī)性完全融合到一起,構(gòu)成定性概念和定量數(shù)值間的相互映射。將云理論嵌入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價與優(yōu)化方法中,建立X條件云發(fā)生器,實(shí)現(xiàn)顧
4、客對產(chǎn)品定性定量指標(biāo)的不確定性描述的處理。
Kano模型將顧客對產(chǎn)品的定性描述分為五個層次,使產(chǎn)品定性評價趨于規(guī)范。通過熵權(quán)理論計(jì)算各個評價指標(biāo)的初始權(quán)重,利用Kano模型確定調(diào)整系數(shù),對初始權(quán)重和調(diào)整系數(shù)進(jìn)行融合,確定較合理的評價指標(biāo)的權(quán)重。
數(shù)量化理論Ⅰ是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個分支,用于研究一些隨機(jī)變量之間的關(guān)系,揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的規(guī)律及各變量之間的關(guān)系。利用數(shù)量化理論,從有限的設(shè)計(jì)變量指標(biāo)集中選擇顧客滿意度最
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