可拓策略生成系統(tǒng)中控制發(fā)散與收斂算法及其實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的飛躍發(fā)展,決策所涉及的系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,要考慮的參數(shù)越來(lái)越多,可供選擇的策略難以計(jì)數(shù),僅僅靠人腦生成策略、進(jìn)行決策已顯得無(wú)力。目前,矛盾問(wèn)題的基元模型和解決矛盾問(wèn)題生成策略的可拓方法已經(jīng)建立,本文的工作是引入可拓理論和可拓工程方法,其目的在于根據(jù)可拓策略生成的研究成果和可拓學(xué)的理論成果,研究能在計(jì)算機(jī)上操作的解決矛盾問(wèn)題的策略生成系統(tǒng)；同時(shí)引入智能Agent,控制可拓策略生成系統(tǒng)的發(fā)散與收斂過(guò)程。
　　 在

2、建立可拓策略生成系統(tǒng)時(shí),經(jīng)常遇到發(fā)散分析不能及時(shí)收斂而使計(jì)算速度急劇下降的現(xiàn)象。人控制發(fā)散與收斂是比較靈活的,根據(jù)基元的發(fā)散性(一物多征、一征多物、一值多物等),利用可拓變換拓展目的基元。人的思維發(fā)散到一定程度不想再發(fā)散下去了,就能迅速轉(zhuǎn)向收斂過(guò)程。但計(jì)算機(jī)通常是在不斷窮舉發(fā)散出來(lái)的各種新組合,控制不好就產(chǎn)生計(jì)算組合爆炸。因此,我們必須研究如何充分發(fā)揮Agent的自主性、反應(yīng)性、預(yù)動(dòng)性、學(xué)習(xí)能力等特性,控制可拓策略生成系統(tǒng)的發(fā)散與收斂過(guò)

3、程。
　　 本文在分析可拓學(xué)的理論和知識(shí)表示的聯(lián)系的基礎(chǔ)上,利用基元形式化表示方法建立可拓模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息、知識(shí)的形式化描述,并探討其解決實(shí)際問(wèn)題的方法。然后,結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù),在已建立的可拓模型中,建立相關(guān)的知識(shí)庫(kù),處理與已有知識(shí)相關(guān)的問(wèn)題。利用可拓學(xué)中的拓展分析等相關(guān)原理,尋找解決此問(wèn)題的路徑。進(jìn)而探討計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中利用可拓推理、可拓變換,獲得知識(shí),生成解決給定問(wèn)題的策略,并且控制發(fā)散與收斂過(guò)程。
　　 本文的創(chuàng)新之處在