圖像識別可拓策略生成系統(tǒng)的研究.pdf

1、圖像識別技術(shù)是隨著當(dāng)代計算機(jī)技術(shù)、圖像處理、人工智能、模式識別理論等發(fā)展起來的一種新技術(shù)。它以研究某些對象或過程的分類與描述為主要內(nèi)容。其目的在于研制自動處理某些信息的系統(tǒng)，以代替人工去完成圖像分類和辨識的任務(wù)。圖像識別研究的領(lǐng)域十分廣泛，如:從交通監(jiān)控系統(tǒng)中識別車牌;從機(jī)械加工中識別零件;從醫(yī)學(xué)圖像中識別發(fā)病細(xì)胞;從遙感圖像中識別森林，湖泊和特定設(shè)施;在郵政系統(tǒng)中自動分揀信函;以及指紋、人臉和簽字識別等。傳統(tǒng)的圖像識別從獲取、預(yù)處理、

2、分割到最終的識別只是主觀的選擇算法，本文通過利用可拓學(xué)理論，從思想方法上對傳統(tǒng)的圖像識別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，通過對可拓策略生成系統(tǒng)的研究，尋求用可拓學(xué)理論結(jié)合圖像處理技術(shù)來對圖像進(jìn)行識別。
　　 本文首先分析了可拓學(xué)的相關(guān)理論以及圖像識別各層次的相關(guān)算法，在知識表示的基礎(chǔ)上，利用基元，建立圖像識別系統(tǒng)各層次的可拓模型，并結(jié)合基元的可拓性進(jìn)行發(fā)散分析，實現(xiàn)對信息、知識的形式化描述。
　　 然后，結(jié)合SQL Server數(shù)據(jù)庫技術(shù)

3、，在已建立的可拓模型中，建立相關(guān)的知識庫，處理與已有知識相關(guān)的問題。利用可拓推理規(guī)則對知識進(jìn)行推斷，生成新的知識。結(jié)合遺傳算法優(yōu)化路徑，生成解決此問題的方案，并對方案進(jìn)行優(yōu)度評價，從而生成系統(tǒng)的最優(yōu)策略。
　　 最后，在上述理論及算法基礎(chǔ)上，利用Visual Studio 2008平臺，針對圖像識別，開發(fā)設(shè)計出一套集系統(tǒng)管理、圖像獲取、方案生成、系統(tǒng)評價于一體的人機(jī)友好的可拓策略生成系統(tǒng)。
　　 本文的研究成果將進(jìn)一步驗