HIPs鑒別圖像識別.pdf

1、交互式用戶身份驗證(HIPs，Human Interaction Proofs)是一種網(wǎng)絡安全前端預防措施，鑒別網(wǎng)絡用戶的身份，避免服務器遭受網(wǎng)絡中惡意代碼的攻擊。HIPs被稱為R-圖靈測試，它的目的與圖靈測試是一致的，通過代碼自動生成測試問題，分析用戶的反饋自動判斷用戶是真正的人還是惡意代碼，從而起到保護網(wǎng)絡的作用。 在HIPs鑒別圖像場景中，復雜的紋理背景、噪聲的污染、物體的遮擋、物體的形變等因素給識別HIPs鑒別圖像帶來了

2、困難。本文針對物體形變的影響，提出了一種識別HIPs鑒別圖像的方法。 在文章中，首先，介紹了鑒別圖像識別系統(tǒng)原型的實現(xiàn)框架和相關(guān)的實現(xiàn)技術(shù)。 然后，對鑒別圖像識別系統(tǒng)原型進行測試，實驗結(jié)果表明系統(tǒng)原型中基于字符輪廓的字符識別模塊的識別結(jié)果并不理想。文章中針對字符識別模塊的不足進行了字符識別的改進。 字符識別地改進是根據(jù)HIPs鑒別圖像的生成機制。系統(tǒng)控制模型對鑒別圖像外在形式的影響，使得HIPs鑒別圖像中的字符數(shù)

3、據(jù)的空間分布的特點——低維的非線性流形。 針對字符數(shù)據(jù)空間分布的結(jié)構(gòu)，提出了一種解決的方法。使用分段的線性流形近似非線性流形，化整為零，通過將全局的非線性轉(zhuǎn)化為局部的線性，化解了數(shù)據(jù)分析的困難。通過實驗，對比與之前系統(tǒng)原型使用的字符識別模塊的性能的優(yōu)劣。 最后，文章中的字符識別的方法不僅可以用于鑒別圖像的識別，也可以應用到手寫字符的識別，論文中對MNIST字符數(shù)據(jù)庫和USPS字符數(shù)據(jù)庫分別進行了測試，得到了96.54％和