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1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快熟發(fā)展,涌現(xiàn)出了一大批在線社交網(wǎng)絡(luò),如:國(guó)外的Facebook、Twitter、YouTube,國(guó)內(nèi)的人人網(wǎng)、新浪微博等。
微博作為一種新興的在線社交網(wǎng)絡(luò),是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的人際關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)上的映射和擴(kuò)展,反映了人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的連接關(guān)系,其結(jié)構(gòu)和演化已經(jīng)引起了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究者的廣泛關(guān)注。深入理解微博網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有助于了解信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已被證明為
2、一種強(qiáng)大的理解復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)特性的方法。本文以新浪微博為研究對(duì)象,根據(jù)微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)自身的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),將經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論及模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò),對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模。在適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合Price網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在的缺陷進(jìn)行改進(jìn),得到了P-Fitness網(wǎng)路模型;進(jìn)一步針對(duì)P-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的不足進(jìn)行改進(jìn),提出了微博適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型
3、——SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型。
同時(shí),本文通過對(duì)實(shí)際微博網(wǎng)絡(luò)的用戶的粉絲數(shù)分布、User PR值(用戶的PageRank值)分布以及活躍度分布的研究,分析了微博用戶的影響力,并對(duì)有影響力的微博用戶及其發(fā)布的微博特征進(jìn)行了分析。在對(duì)實(shí)際微博用戶影響力分析的基礎(chǔ)上,基于微博用戶的影響力的三個(gè)主要因素——用戶粉絲數(shù)、用戶的User PR值以及用戶的活躍度,提出了SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度算法。
S
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