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文檔簡介
1、在激烈市場競爭及個(gè)性化客戶需求的推動(dòng)下,全球經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,分化變動(dòng)的買方市場替代了統(tǒng)一穩(wěn)定的賣方市場,客戶在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的參與度不斷加深。在這種背景下,制造企業(yè)需要從以產(chǎn)品為中心的大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡膫€(gè)性化定制,向客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品。盡管個(gè)性化定制帶來的競爭優(yōu)勢已經(jīng)被工業(yè)界及學(xué)術(shù)界認(rèn)識到,先進(jìn)制造技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為企業(yè)開展個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ),但缺乏有效的個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)指導(dǎo)方法與技術(shù)。因此,本文圍繞個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題展
2、開系統(tǒng)研究,主要包括:
?。?)客戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)框架。定義了個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的相關(guān)概念,分析了個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的三個(gè)基本特性,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了客戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)框架,并制定了實(shí)施個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的總體流程。
(2)個(gè)性化產(chǎn)品客戶價(jià)值需求識別與分析。提出了個(gè)性化產(chǎn)品的客戶價(jià)值層次模型,從三個(gè)層次四個(gè)維度識別客戶價(jià)值需求;針對客戶價(jià)值需求模糊性及差異性,開發(fā)了基于二元語義模糊Kano模型客戶價(jià)值需求分類方法
3、,并應(yīng)用模糊對數(shù)最小二乘法及最大偏差法對分類結(jié)果進(jìn)行量化分析以確定客戶價(jià)值需求的重要度。
(3)個(gè)性化產(chǎn)品客戶價(jià)值需求預(yù)測與轉(zhuǎn)化。開發(fā)了果蠅優(yōu)化的GM(1,1)模型對客戶價(jià)值需求的重要度、頻率進(jìn)行預(yù)測;基于頻率與重要度構(gòu)建客戶價(jià)值需求的未來類別分析模型—IF模型;集成IF模型及QFD以將客戶價(jià)值需求的動(dòng)態(tài)變化傳遞到技術(shù)特性中,基于此建立以客戶滿意度與成本投入最優(yōu)權(quán)衡為目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)了多種群自適應(yīng)遺傳算法求解模型以優(yōu)
4、化客戶價(jià)值需求的未來類別、目標(biāo)值、技術(shù)特性的目標(biāo)值。
?。?)個(gè)性化產(chǎn)品的模塊構(gòu)建。利用區(qū)間直覺模糊集相似度集成零部件相關(guān)性分析時(shí)的多樣化決策信息,提出了基于區(qū)間直覺模糊聚類的個(gè)性化產(chǎn)品模塊劃分方法;構(gòu)建了個(gè)性化產(chǎn)品模塊劃分方案的無監(jiān)督評選指標(biāo)體系,并應(yīng)用基于集成權(quán)重的區(qū)間直覺模糊TOPSIS法評選出最佳模塊劃分方案;利用區(qū)間直覺模糊最小交互熵法進(jìn)行模塊的個(gè)性化度分析,作為個(gè)性化產(chǎn)品模塊類別劃分的依據(jù)。
?。?)個(gè)性化產(chǎn)
5、品的配置優(yōu)化。構(gòu)建了引入情境特征的個(gè)性化產(chǎn)品配置網(wǎng)絡(luò),并提出基于GA-BPNN算法的個(gè)性化配置網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法;建立了基于配置網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化產(chǎn)品多目標(biāo)模糊配置優(yōu)化模型,并利用機(jī)會(huì)約束策略及基于模糊模擬的改進(jìn)非支配遺傳算法對模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化與求解以確定最優(yōu)配置方案。
通過應(yīng)用示例對以上理論研究內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證,表明了本論文研究內(nèi)容的可行性及有效性。本論文研究內(nèi)容的出發(fā)點(diǎn)是實(shí)際工業(yè)需求,在一定程度上解決了制造企業(yè)在個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中長期面臨的
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