多粒度標(biāo)記決策系統(tǒng)中最優(yōu)粒度的選擇.pdf

1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak在1982年提出的一種數(shù)學(xué)理論，它可以處理分析不完備數(shù)據(jù)，其主要的特點是在不改變分類能力的條件下，通過剔除冗余的信息來獲得知識的屬性約簡，從而進(jìn)行規(guī)則提取。粗糙集數(shù)據(jù)分析的特點是不需要提供所給數(shù)據(jù)外的任何假設(shè)，只利用所給的數(shù)據(jù)做出決策。隨著粗糙集理論的研究與發(fā)展，現(xiàn)已在很多領(lǐng)域成功得到應(yīng)用，近年來在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中也獲得了較多成果。
　　粒計算是數(shù)據(jù)挖掘和知識表示的一種重要方法，是當(dāng)前人工智能，特

2、別是智能信息處理領(lǐng)域非?；钴S的研究方向，它以粒為計算單位，模擬人的思考模式，通過分析和處理大規(guī)模復(fù)雜的數(shù)據(jù)和建立有效的計算模型為目標(biāo)。粒計算的特點是在于尋求在某個合適的粒度層面下用近似方法來解決復(fù)雜問題。在現(xiàn)實生活中，人們常從不同粒度層面去觀察對象或處理數(shù)據(jù)，在不同粒度層面下選擇合適的決策系統(tǒng)和對應(yīng)的決策規(guī)則是智能信息處理中的一個非常重要的研究課題。
　　針對具有多粒度標(biāo)記決策系統(tǒng)的知識獲取問題，本文以粒計算為基礎(chǔ)研究在多粒度標(biāo)記