多粒度中文情感分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、仰仗著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，人們越來越多的通過網(wǎng)絡(luò)傳遞價值和情感，傳統(tǒng)的語言表達借助高速互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)飛快的傳播著。通過這些信息，可以挖掘出社會中任何群體對于一切事物的意見，因此也產(chǎn)生了研究這些信息的互聯(lián)網(wǎng)輿情處理工作。網(wǎng)絡(luò)本文具有非同尋常的積累速度，短時間內(nèi)全世界的文本信息就可達到幾TB。因此處理互聯(lián)網(wǎng)輿情信息，必須使用計算機的方法來分析這些文本，這就是自然語言處理中情感分析的主要工作。
　　情感分析的主要任務(wù)是鑒別給定文本的情感傾

2、向，一般來說將情感傾向分為正向和負向兩類，也有情感分析方法能對中性的文本作鑒別。傳統(tǒng)的中文情感分析方法都不能對文本的粒度進行劃分處理，各研究也都在其有限的層面展開。在中文情感分析中被廣泛研究的是短文本的情感分析，特別是對微博的情感分析居多。而在粗粒度上，微博的情感分析方法不足以應(yīng)對如新聞這樣的長篇中大量非情感詞特征的顯現(xiàn)。因此，本文提出一種多粒度情感分析的方法，該方法能夠自動適應(yīng)粒度的不同而獲得一致的情感分析效果，且該方法對于多粒度的文

3、本能以很快的響應(yīng)速度處理。
　　本文圍繞情感分析中的以下幾個方面展開工作：
　　1、歸納總結(jié)了幾種常用的情感分析算法以及他們的基礎(chǔ)實現(xiàn)原理，并對多粒度情感分析的重要性和實用性展開了探討。
　　2、通過實驗對比研究了不同粒度下中文情感分析的方法，將不同情感分析方法在各自擅長處理的粒度層次進行了劃分。
　　3、實現(xiàn)了一個完整可用的多粒度中文情感分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括獨立的多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊、用戶管理模塊、中文情感分析模塊