基于聚類分析的調(diào)頻廣播信號識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)的飛速發(fā)展，無線電頻譜資源已經(jīng)成為稀缺的戰(zhàn)略資源。調(diào)頻廣播（Frequency Modulation Broadcast）是無線電技術(shù)的重要應(yīng)用，在豐富人們生活、保障交通安全、災(zāi)害搜救等方面起著重要作用。針對調(diào)頻廣播信號使用過程中出現(xiàn)的干擾以及非法使用等問題，本文提出了一種基于聚類分析的調(diào)頻廣播信號識(shí)別方法。
　　不同于廣播信號語音識(shí)別（Auto Speech Recognize），本文方法在調(diào)頻廣播信號的頻

2、域上，通過中頻測量獲取調(diào)頻廣播信號的實(shí)測帶寬、信號強(qiáng)度和頻域波形等詳細(xì)的信息，完成對中頻測量數(shù)據(jù)的特征提取。使用基于密度的聚類分析思想進(jìn)行調(diào)頻廣播信號識(shí)別，并且進(jìn)一步用于“黑廣播”的發(fā)現(xiàn)中。鑒于聚類分析算法本身優(yōu)良性質(zhì)，本文提供的實(shí)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于密度的聚類分析方法比傳統(tǒng)的圖形匹配更適合應(yīng)用于調(diào)頻廣播信號的識(shí)別。本文主要的研究工作如下：
　　1、數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征提?。横槍V播頻段各個(gè)頻點(diǎn)不同時(shí)刻頻譜形狀的差異，提取均值、方差、

3、短時(shí)平均能量、歸一化峰度、峭度、零中心歸一化絕對值的標(biāo)準(zhǔn)差六個(gè)特征，縮減待識(shí)別數(shù)據(jù)維數(shù)，提高識(shí)別效率，減少計(jì)算量，盡可能集中表征中頻測量數(shù)據(jù)顯著類別差異。實(shí)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明上述六個(gè)特征適用于對調(diào)頻廣播信號的識(shí)別。
　　2、基于聚類分析的調(diào)頻廣播信號識(shí)別：首先對本文使用的基于密度的聚類分析方法進(jìn)行了詳細(xì)描述，結(jié)合本文待處理問題的特點(diǎn)，提出標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離并用于基于密度的聚類分析方法中，通過實(shí)測實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的改進(jìn)方法可在頻域上對靜音、音