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文檔簡介
1、血細胞分析是臨床上診斷疾病的重要方法，針對血細胞信號具有多形態(tài)、非線性、非平穩(wěn)的特點，本文提出一種基于希爾伯特-黃變換和隱馬爾可夫模型相結(jié)合的血細胞信號識別方法，對健康人和甲亢患者的血細胞信號進行分類識別。
本文使用在時域和頻域能同時達到有較高分辨率且具有自適應(yīng)性特點的希爾伯特-黃變換分析處理血細胞信號。首先使用小波閾值去噪對血細胞信號濾波，以避免經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解產(chǎn)生過多的虛假分量。再采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將血細胞信號分解為一系列本征模
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