多視角視頻超分辨關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、多視角視頻龐大的數(shù)據(jù)量限制了它的應(yīng)用。混合分辨率壓縮雖然降低了多視角視頻的數(shù)據(jù)量，卻造成視頻質(zhì)量的降低。因此，在視頻接收端，需要使用超分辨算法提升多混合分辨率視頻低分辨視角的視頻質(zhì)量。多視角混合分辨率視頻的超分辨算法借助高分辨圖像當(dāng)中的高頻信息，來提高低分辨圖像的質(zhì)量，可以分為高頻信息提取和高頻信息融合兩個(gè)階段。高頻信息提取階段從混合分辨率視頻的高分辨視角提取高頻信息，該階段包括視角投影、坐標(biāo)檢驗(yàn)和投影圖像生成等基本操作；而高頻信息融合

2、階段對(duì)來源于不同視角的高分辨信息進(jìn)行組合，以形成低分辨視角的高頻信息。
　　按照所依賴空間的不同，超分辨技術(shù)可以分為變換域方法和空間域方法?？臻g域方法直接對(duì)圖像像素點(diǎn)進(jìn)行處理；而變換域方法先計(jì)算圖像塊的變換域系數(shù)，然后對(duì)該系數(shù)進(jìn)行處理，最后再將處理后的系數(shù)進(jìn)行逆變換以得到復(fù)原的圖像塊。當(dāng)前的變換域方法大多只利用了多視角視頻的空間冗余性，沒有充分利用其時(shí)間冗余性。而在空間域，充分利用圖像的局部特性和非局部特性可以提升超分辨算法的性能

3、。因此，本文從這兩個(gè)角度出發(fā)，分別提出了兩種不同的超分辨算法。
　　首先，本文對(duì)變換域的（即離散余弦變換域）超分辨技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。本文所提的變換域算法同時(shí)利用了多視角視頻的空間冗余和時(shí)間冗余。為了融合從不同幀和視角得到的高頻信息，本文設(shè)計(jì)了基于圖像相關(guān)性的全局權(quán)重和基于圖像塊均方誤差的局部權(quán)重。
　　其次，本文提出了一種基于核回歸和非局部均值的空間域超分辨方法。核回歸假設(shè)圖像的局部連續(xù)性。本文將該算法應(yīng)用于投影圖像生成操作，