基于拓?fù)渲笖?shù)及3D-QSAR的有機(jī)污染物定量構(gòu)效關(guān)系研究.pdf

1、持久性有機(jī)污染物（POPs）分布范圍越來越廣，已經(jīng)對(duì)人類和動(dòng)植物構(gòu)成了越來越大的威脅。這就產(chǎn)生了對(duì)大量 POPs進(jìn)行物理化學(xué)性質(zhì)和生物活性實(shí)驗(yàn)的需求。但是，實(shí)驗(yàn)測(cè)定耗時(shí)長(zhǎng)，成本高且操作復(fù)雜。此外，還有部分難以得到純物質(zhì)的POPs不方便實(shí)驗(yàn)測(cè)定。所以，實(shí)驗(yàn)測(cè)定POPs的各項(xiàng)指標(biāo)的方法較難實(shí)施。定量結(jié)構(gòu)性質(zhì)/活性相關(guān)(QSPR/QSAR)方法可以從分子結(jié)構(gòu)出發(fā)，得到這些性質(zhì)的預(yù)測(cè)值，從而提供了解決這一難題的途徑。因此，本論文進(jìn)行了POPs的

2、QSPR/QSAR研究。
　　第一章主要介紹了 QSPR/QSAR方法以及它的起源及研究步驟，并對(duì) QSPR/QSAR在POPs性質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。
　　第二章研究了用于建立多溴聯(lián)苯醚（PBDEs)過冷液體蒸氣壓（PL）QSPR模型的方法。以分子距邊矢量（MDEV）指數(shù)作為PBDEs的結(jié)構(gòu)描述符，分別采用多元線性回歸（MLR）和線性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（L-ANN）方法建立了MDEV指數(shù)和lgPL之間的校正模型。用

3、留一交叉驗(yàn)證和k折交叉驗(yàn)證評(píng)估了所得模型的預(yù)測(cè)能力。研究結(jié)果表明，用MLR和L-ANN擬合MDEV指數(shù)和PL之間的定量關(guān)系是可行的?？傮w來說，本章提出的方法可以準(zhǔn)確便捷的預(yù)測(cè)PBDEs的PL。因此，建立了可用來預(yù)測(cè)所有多溴聯(lián)苯醚PL值的一個(gè)MLR模型和一個(gè)L-ANN模型。
　　第三、第四和第五章研究了歐洲云杉（Picea abies(L.) Karst.）針葉表面上多氯代二噁英/呋喃（PCDD/Fs）光解反應(yīng)半衰期（t1/2）的定

4、量結(jié)構(gòu)性質(zhì)關(guān)系模型。分別采用基于拓?fù)渲笖?shù)、全息定量構(gòu)效關(guān)系（HQSAR）以及3D-QSAR的方法對(duì)PCDD/Fs的結(jié)構(gòu)和t1/2建立了定量關(guān)系模型。應(yīng)用留一交叉驗(yàn)證和外部測(cè)試集驗(yàn)證方法，評(píng)價(jià)了所建立模型的預(yù)測(cè)能力。研究所建立的QSPR模型能夠用于預(yù)測(cè)PCDD/Fs在歐洲云杉針葉表面上光解反應(yīng)的t1/2。因此，用所建立模型預(yù)測(cè)了全部PCDD/Fs的t1/2。此外，HQSAR模型給出了分子片段對(duì)分子性質(zhì)的貢獻(xiàn)，3D-QSAR方法得到的等勢(shì)圖