指紋生物特征模板自動校準算法評估與改進研究.pdf

1、如今，信息的傳遞方式各種各樣，傳遞速度也讓人為之驚嘆，但信息傳遞的安全隱患也日益復雜化，信息泄露造成的損失讓人們越來越關注信息的安全性。生物特征識別技術基于用戶本身的生物特征作為識別信息應用，一旦信息被竊取，便會永久失效。生物特征加密技術針對上述問題產生，將用戶的身份信息與密碼學相關技術進行了結合，并不保留真實的身份特征信息，而是通過一種變換后的加密模板進行身份識別，這將大大保護了生物特征的安全性，使得在身份特征存儲和傳輸過程中，即使受

2、到攻擊，攻擊者也不會得到真實的用戶信息，因此保護了用戶信息的安全。但生物特征加密技術的特點，導致在對生物特征模板進行驗證以確定身份真實性的校準難度增加，因此精度和速度受到影響，導致實用性不高。本文針對上述問題，對加密域中的自動校準技術進行了分析對比，并改進了校準算法，設計了指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)了生物特征加密技術的實用化。針對本研究課題的所做的主要工作如下:
　　1.實現(xiàn)對校準算法的改進?；趯Χ喾N校準算法的分析

3、，本文對其中一種較為簡單、效率較高的算法進行了改進，提高了算法精度，并對算法中幾種關鍵參數(shù)進行了實驗分析，得到了參數(shù)的最優(yōu)取值，解決了后面生物特征加密技術的應用問題。
　　2.搭建指紋Fuzzy Vault平臺。基于ARM系統(tǒng)板實現(xiàn)指紋Fuzzy Vault技術的實用，通過對系統(tǒng)的整體框架，需求分析，設計系統(tǒng)的軟硬件，最終實現(xiàn)活體采集，實時驗證的指紋生物特征模板加密技術的實驗平臺。
　　3.指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)測試