各向異性的Besov空間加權積分的誤差分析.pdf

1、安徽大學碩士學位論文各向異性的Besov空間加權積分的誤差分析姓名：劉傳鈞申請學位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學指導教師：黃仿倫20070401中文摘要其中A=AanorA砌是可以得到的泛函類，且caxdCU)表示信息泛函的個數(shù)，稱作算法U的cardinality近年來，已經(jīng)有很多文章研究了在各種不同的情形下各種函數(shù)空間的多變量的數(shù)值積分與逼近的第n個最小誤差例如，Bakhvalov和Novak研究了在確定的和隨機的情形下關于Hflder空間

2、中多變量函數(shù)積分與逼近的第n個最小誤差，并且得到了關于第n個最小誤差的最優(yōu)的漸近階與最優(yōu)的收斂速度112，3】研究了在確定的和隨機的情形下關于Sobolev空間中多標量的數(shù)值積分與逼近問題的第n個最小誤差最近，已經(jīng)有一些人開始對各向異性的函數(shù)空間感興趣，這是因為其不僅在數(shù)學理論中有著重要作用，而且還在數(shù)學物理，生物統(tǒng)計及其它學科分支中有著重要應用在第二章我們將給出各向異性的函數(shù)空間的定義，Rm】y蜘y(4l研究了在確定的情形下各向異性的

3、Sobolev與Nikolskii函數(shù)類中的周期函數(shù)的第n個最小誤差，并且得到了其收斂速度的最優(yōu)漸近階此論文共分為三章第一章預備知識，本章主要闡述了信息計算復雜性理論的產(chǎn)生與發(fā)展，以及當今階段的一些主要研究問題同時簡單介紹了信息計算復雜性的一些基本理論，并簡略的敘述了在各種不同的框架下，在特定的函數(shù)空間里，在給定的信息類的前提下，給出了積分的第171個最小誤差的估計問題第二章主要概括了Traub，Wcgniakowski，Wasilko