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文檔簡介
1、本論文主要研究經(jīng)驗似然方法的若干應用,包括以下內(nèi)容:
在第一章。我們用經(jīng)驗似然方法來構(gòu)造相伴樣本情況下總體密度函數(shù)的置信區(qū)間,在一定的條件下我們證明了經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近服從標準X2分布,模擬結(jié)果表明經(jīng)驗似然方法要比分塊經(jīng)驗似然方法效果更好。
在第二章,首先,用經(jīng)驗似然方法來構(gòu)造隨機截斷數(shù)據(jù)情況下非參數(shù)回歸函數(shù)的置信區(qū)間,在一定的條件下我們證明了經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近服從標準X2分布,模擬結(jié)果表明經(jīng)驗似然方法要
2、比正態(tài)逼近方法效果更好.其次,用光滑經(jīng)驗似然方法來構(gòu)造隨機截斷數(shù)據(jù)情況下條件分位數(shù)的置信區(qū)間,在一定的條件下我們證明了光滑經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近服從標準X2分布,模擬結(jié)果表明光滑經(jīng)驗似然方法要比非光滑經(jīng)驗似然方法效果更好。
在第三章,首先,用經(jīng)驗似然方法來構(gòu)造平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)情況下非參數(shù)回歸函數(shù)的置信區(qū)間,在一定的條件下我們證明了經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近服從標準X2分布.其次,用經(jīng)驗似然方法來構(gòu)造獨立函數(shù)型數(shù)據(jù)情況下條件分位數(shù)
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