基于植被指數(shù)的航空高光譜赤潮檢測(cè)方法.pdf

1、本文在國家海洋局局管項(xiàng)目"渤海海岸帶典型要素的光譜波段敏感性研究"的支撐下,面向赤潮海洋航空監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的需求,將植被指數(shù)的表達(dá)形式引入海洋航空高光譜研究領(lǐng)域,提出了遴選最佳波段組合和最佳植被指數(shù)形式的顯著性度量的概念,發(fā)展了一種赤潮航空高光譜檢測(cè)模型和方法,并利用國內(nèi)首批赤潮航空高光譜數(shù)據(jù)開展了檢測(cè)模型的應(yīng)用.論文的工作包括:(1)提出了用于判別圖像分類效果的量——顯著性度量,并以其為判據(jù),遴選出用于赤潮探測(cè)的敏感組合波段和敏感指數(shù).分類

2、結(jié)果表明:顯著性度量是一種合理并有效的兩種地物的分類判據(jù).(2)應(yīng)用比值植被指數(shù)RVI,歸一化差植被指數(shù)NDVI,轉(zhuǎn)換型植被指數(shù)TVI和差值植被指數(shù)DVI的表達(dá)式,基于相應(yīng)的最佳組合波段建立了赤潮航空高光譜檢測(cè)模型,該模型通過選取植被指數(shù)圖像灰度的閾值來確定赤潮水體和正常水體的類別.(3)基于顯著性度量和檢測(cè)偏差值評(píng)估赤潮航空高光譜檢測(cè)模型的檢測(cè)效果.結(jié)果表明:基于四種植被指數(shù)圖像的赤潮探測(cè)效果均優(yōu)于單一波段圖像的探測(cè)效果,故在敏感組合