版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、植被的水土流失研究多以坡面徑流小區(qū)為主,而在流域尺度以定性或半定量分析為主,極少考慮研究區(qū)域的的植被生長(zhǎng)季節(jié)和降水變化,也極少結(jié)合地形地貌背景,研究結(jié)果缺少實(shí)際檢驗(yàn)。本文以小流域次降雨事件為切入點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外相對(duì)成熟的水文和土壤侵蝕分析方法及模型結(jié)構(gòu)、因子,嘗試在小流域尺度下研究不同土地利用、植被季節(jié)性變化對(duì)小流域侵蝕輸沙的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,為土壤侵蝕風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或評(píng)價(jià)提供可靠的數(shù)據(jù)支持,為小流域綜合規(guī)劃和治理提供理論依據(jù)。
以湖北谷
2、城縣白楊溝小流域(面積5.38km2)控制站1987年-1996年的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于RUSLE方程的降雨動(dòng)能、土壤可蝕性、地形因子和Landsat5—TM影像提取四種植被指數(shù)(歸一化植被指數(shù)—NDVI、增強(qiáng)植被指數(shù)—EVI、纓帽變換的綠度指數(shù)和修正的土壤調(diào)整植被指數(shù)—MSAVI),植被指數(shù)通過(guò)三種公式轉(zhuǎn)換使之成為反映流域輸沙的一個(gè)因子(聯(lián)合因子),與RUSLE中植被覆蓋與管理因子C的意義相同;并分析轉(zhuǎn)換后的聯(lián)合因子季節(jié)性變化規(guī)律,及
3、不同土地利用對(duì)流域輸沙影響。主要取得以下結(jié)論:
從轉(zhuǎn)換公式和植被指數(shù)與流域輸沙關(guān)系來(lái)講,優(yōu)先選擇轉(zhuǎn)換公式1和轉(zhuǎn)換公式2,植被指數(shù)以NDVI、MSAVI計(jì)算的聯(lián)合因子最優(yōu),可以用于反映流域植被總體的水平;當(dāng)以EVI指數(shù)計(jì)算時(shí),主要參考轉(zhuǎn)換公式2計(jì)算聯(lián)合因子;當(dāng)以綠度指數(shù)計(jì)算時(shí),可參考轉(zhuǎn)換公式1和轉(zhuǎn)換公式2計(jì)算聯(lián)合因子。
轉(zhuǎn)換公式(1):C=exp(-α×VI/β-VI);
轉(zhuǎn)換公式(2):C=(α2-VI/α
4、1)β。
VI代表NDVI、EVI、綠度、MSAVI指數(shù);α、β轉(zhuǎn)換公式參數(shù)
從不同土地利用類型的聯(lián)合因子與流域輸沙季節(jié)性變化的關(guān)系來(lái)看,公式1和公式2轉(zhuǎn)換植被指數(shù)的聯(lián)合因子是表達(dá)植被對(duì)流域輸沙的有效因子,可反映耕地農(nóng)事活動(dòng)及林地植被生長(zhǎng)的季節(jié)性變化,并可以指示出對(duì)流域輸沙的影響,旱地、喬木林地的NDVI的聯(lián)合因子可以解釋降雨沙模數(shù)季節(jié)性變化的50%左右,MSAVI的聯(lián)合因子可以解釋降雨輸沙模數(shù)季節(jié)性變化的40%左右
5、。即小流域早地和喬木林地植被的季節(jié)性變化可以抑制潛在最大侵蝕量的40%-50%。
從降雨侵蝕力和流域植被的聯(lián)合因子對(duì)流域輸沙影響的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,降雨侵蝕力R10對(duì)流域輸沙的貢獻(xiàn)率達(dá)88.19%,植被和其他因子對(duì)流域輸沙的貢獻(xiàn)率僅有11.81%,流域內(nèi)總體植被的聯(lián)合因子對(duì)流域輸沙的貢獻(xiàn)率為6.48%。降雨侵蝕力R10平均每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位將促進(jìn)流域輸沙模數(shù)增加3.44t/km2,植被的聯(lián)合因子平均每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位將促進(jìn)流域
6、輸沙模數(shù)增加0.94t/km2。降雨侵蝕力R10對(duì)流域輸沙的影響強(qiáng)度是聯(lián)合因子的3.75倍,流域植被的作用對(duì)輸沙的影響遠(yuǎn)小于降雨侵蝕力的影響。
從不同土地利用類型植被的聯(lián)合因子共同作用對(duì)流域輸沙的影響強(qiáng)度來(lái)看,旱地對(duì)流域輸沙的影響強(qiáng)度最大,其次為喬木林地,灌木林地和水田對(duì)流域輸沙的影響強(qiáng)度最小。早地、喬木林地、水田、灌木林地的聯(lián)合因子每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位將促進(jìn)流域輸沙模數(shù)分別增加0.98t/km2、0.79t/km2、0.60
7、t/km2、0.60t/km2。
從不同土地利用類型植被的聯(lián)合因子對(duì)流域輸沙的貢獻(xiàn)(程度)來(lái)看,旱地和喬木林地對(duì)流域輸沙的影響程度最大,其次是灌木林地和水田;旱地和林地位于同一水文響應(yīng)單元內(nèi),喬木林地的水土保持防護(hù)功能作用導(dǎo)致林地對(duì)流域輸沙的影響僅次于旱地。由于降雨侵蝕力作為侵蝕輸沙的外部動(dòng)力條件,將流域不同土地利用類型作為輸沙的來(lái)源,旱地、喬木林地、灌木林地、水田對(duì)流域輸沙的貢獻(xiàn)率分別為36.20%、27.71%、19.08
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多源遙感數(shù)據(jù)的青海湖流域植被指數(shù)研究.pdf
- 基于GPU的遙感影像歸一化植被指數(shù)算法研究.pdf
- 57410.民勤綠洲植被指數(shù)遙感定量研究
- 26019.基于遙感和gis方法的千島湖區(qū)景觀格局與植被指數(shù)的研究
- 幾種常見(jiàn)植被指數(shù)
- 基于不同遙感數(shù)據(jù)源的秦嶺地區(qū)植被指數(shù)對(duì)比分析.pdf
- 植被指數(shù)提取與分析
- 不同遙感植被指數(shù)組合模式監(jiān)測(cè)小麥主要苗情參數(shù)研究.pdf
- 基于TM圖像植被指數(shù)的耕地地力狀況反演研究.pdf
- 基于植被指數(shù)的航空高光譜赤潮檢測(cè)方法.pdf
- 基于時(shí)間序列植被指數(shù)的水稻發(fā)育期提取和估產(chǎn).pdf
- 基于植被指數(shù)的水資源遙感定量反演模型與預(yù)測(cè)研究——以貴州省為例.pdf
- 基于EOS-MODIS的植被指數(shù)監(jiān)測(cè)模型研究及應(yīng)用.pdf
- 基于MODIS植被指數(shù)的水稻物候提取與地面驗(yàn)證.pdf
- [標(biāo)準(zhǔn)合集] gbt 30115-2013 衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范
- 重慶市植被指數(shù)時(shí)空變化研究.pdf
- 基于多植被指數(shù)時(shí)空變化的礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè).pdf
- 增強(qiáng)植被指數(shù)算法的研究及其在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)的應(yīng)用.pdf
- 基于嵌套分塊和流水線的增強(qiáng)型植被指數(shù)快速提取算法研究.pdf
- 京津風(fēng)沙源區(qū)植被指數(shù)(NDVI)對(duì)氣候變化響應(yīng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論