基于時(shí)間序列植被指數(shù)的水稻發(fā)育期提取和估產(chǎn).pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)也在不斷地向高科技農(nóng)業(yè)發(fā)展，以遙感技術(shù)為手段，為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展提供了有效的技術(shù)支撐。不僅大面積農(nóng)作物面積提取、發(fā)育期提取、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量估算成為了可能，還為許多其他問題提供了大量的影像資料和分析方法。長(zhǎng)時(shí)間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)集因其時(shí)間跨度長(zhǎng)、能夠反映相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)作物生長(zhǎng)的季相和年際變化，因而其應(yīng)用越來越受到關(guān)注。本文使用AVHRR NDVI長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)提取作物生育期，首先解決原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)的去噪問題

2、，使用幾種濾波方法對(duì)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)去噪，得到平滑的時(shí)間序列曲線，然后利用不同濾波方法重構(gòu)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集提取水稻關(guān)鍵生長(zhǎng)發(fā)育期。利用GIMMS NDVI長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行水稻估產(chǎn)，用去趨勢(shì)化方法分離趨勢(shì)產(chǎn)量和遙感產(chǎn)量，然后建立遙感產(chǎn)量與估產(chǎn)因子的回歸模型，最后對(duì)江蘇省進(jìn)行水稻遙感估產(chǎn)。研究表明，利用濾波處理后的長(zhǎng)時(shí)間序列AVHRR NDVI逐日數(shù)據(jù)能夠提取水稻移栽期、成熟期和抽穗期，并能將誤差控制在±16天以內(nèi);對(duì)抽穗期和成熟期的